المشاريع الواعدة

عنوان المشروع: Agentic AI Alarm

الوصف:
تطبيقاً ذكياً يعمل على نظام أندرويد ويجمع بين إدارة التنبيهات وتحليل المستندات باستخدام نموذج Gemini. يتيح التطبيق للمستخدم تحديد الوقت والتاريخ والموقع، بالإضافة إلى رفع ملفات PDF وإنشاء قوائم مهام. يقوم النظام بتوليد ملخصات وتفسيرات واقتراحات ونصائح تعليمية اعتماداً على تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيلي. أظهرت النتائج نجاح التطبيق في تحسين الإنتاجية وتوفير تجربة استخدام أكثر تفاعلية

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 04:43:04

عنوان المشروع: Jarvis: An AI-Powered Voice-Controlled Study Assistant for Self-Directed Student Learning

الوصف:
Voice-first interaction is increasingly recognized as a natural, low-friction modality for personalized education. This paper presents Jarvis, a fully voice-controlled AI study assistant that combines automatic speech recognition, a large language model (LLM) reasoning engine, and more than forty locally executed tools to support student learning. The system listens for a wake word, transcribes spoken commands through Whisper Large v3, and dispatches a JSON-structured tool-calling pipeline powered by LLaMA 3.3-70B served on Groq's Language Processing Unit (LPU) hardware for low-latency inference. Jarvis integrates a spaced-repetition flashcard engine, an adaptive voice quiz generator, a Pomodoro-based study-session manager, persistent long-term memory, and a web dashboard for progress analytics. A working prototype was implemented in Python on Windows and evaluated qualitatively against its design goals. The results indicate that the tool-calling architecture reliably routes natural-language commands to the correct function and that sub-second LLM inference is achievable, making continuous voice interaction practical for everyday study use.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 05:45:13

عنوان المشروع: A Smart AI-Driven Mobile Application for Emergency Management and Volunteer Assistance using Flutter and Firebase

الوصف:
This project proposes a solution based on a smart mobile application developed with Flutter, utilizing Firebase as a backend, and featuring a core Artificial Intelligence engine tailored for volunteer assistance. The system operates by allowing a user in distress to trigger an SOS alert, capturing their precise location and the nature of the emergency.
While the SOS is simultaneously routed to official civil defense teams, nearby registered volunteers receive an immediate push notification. When a volunteer accepts the alert and begins moving toward the victim, the embedded AI opens an interactive interface on the volunteer's device. Based on the crisis category (e.g., medical, fire, accident), the AI provides a customized intervention protocol—for instance, guiding the volunteer step-by-step through performing CPR, applying a makeshift tourniquet, or safely evacuating a victim without exacerbating spinal injuries. This provides an effective way to address the identified problem by turning untrained volunteers into capable, AI-augmented first responders.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 03:28:56

عنوان المشروع: Object Detection using Computer Vision concept with Deep Learning

الوصف:
اسم المشروع المقترح:
تطوير نظام ذكي لاكتشاف المركبات ولوحات المرور في ظروف الرؤية الليلية الصعبة باستخدام خوارزمية YOLOv11.
ملخص المشروع (Abstract):
يهدف هذا المشروع إلى حل مشكلة انخفاض دقة أنظمة المراقبة المرورية التقليدية وكاميرات الطرق في بيئات الإضاءة المعقدة والمنخفضة (كالظلام الدامس والتوهج الضوئي ليلاً). يعتمد المشروع على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب (Computer Vision) من خلال تدريب وتطوير خوارزمية YOLOv11 الأحدث عالمياً على قاعدة بيانات مخصصة تم جمعها وتبويبها عبر منصة Roboflow وتحسينها رقمياً لتجاوز العقبات البصرية.
المنهجية والجانب التطبيقي:
تم بناء المشروع برمجياً بلغة Python عبر بيئات السحابية والمحلية (Google Colab وJupyter Notebook) بالاعتماد على معالجات رسومية متقدمة (RTX 3060 GPU)، واستخدام مُحسّن (Adam Optimizer) لتسريع التدريب وضمان المعالجة في الزمن الفعلي (Real-Time Performance) للتعرف على المركبات واللوحات بدقة عالية ومعدل خطأ ضئيل جداً.
أهمية المشروع والمخرجات:
يقدم المشروع حلاً برمجياً متكاملاً يدعم التحول نحو المدن الذكية، ويسهم في تعزيز المنظومات الأمنية وإدارة المرور على الطرق السريعة على مدار الساعة وبكفاءة استثنائية تحت مختلف الظروف البيئية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-02 18:03:25

عنوان المشروع: AI-Based Autonomous Fire Detection and Drone Suppression with Smart Docking for Large Facilities

الوصف:
The project presents an AI-based autonomous fire detection and extinguishing system designed to enhance rapid response to fire incidents. The system utilizes computers. vision algorithms integrated with surveillance cameras to detect fire in real time. Once a fire is identified, an autonomous drone is deployed to the exact location of the detected event. The drone performs additional onboard visual analysis to precisely locate the fire source. Upon confirmation, a servo-actuated mechanism activates a fire extinguisher to suppress the fire efficiently. This approach aims to reduce response time, minimize human risk, and improve fire control in hazardous or challenging-to-reach environments.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-13 06:36:58

عنوان المشروع: Deaf-Blind Smart Wearable Hat based on Artificial Intelligence

الوصف:
Description:
A smart wearable device is used to help deaf and blind people to interact normally with the world. The main goal of this project is to make it affordable and as accurate and helpful as possible, so we are using AI models, and we are training them actively to achieve the highest accuracy possible. This project is focused on helping a part of our community whose voice we can't hear and who can't hear ours, so here comes our role of making a way to hear them and make them hear us and make them see the world and navigate safely.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-23 07:40:05

عنوان المشروع: تصميم وتنفيذ روبوت ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي والتفاعل الصوتي باستخدام Raspberry Pi 5

الوصف:
يهدف هذا المشروع إلى تصميم وتنفيذ روبوت ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتفاعل الصوتي الطبيعي، باستخدام المتحكم Raspberry Pi 5 وتقنيات التعرف على الكلام وتحويل النص إلى كلام ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يستقبل الروبوت الأوامر الصوتية من المستخدم، ويحولها إلى نص، ثم يعالجها باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي لإنتاج استجابات مناسبة، قبل تحويلها إلى صوت طبيعي والتفاعل مع المستخدم. كما يضم النظام محركات سيرفو للتحكم بحركة الرأس والأذرع وإظهار حركات تعبيرية متزامنة مع الحوار. يدمج المشروع بين الأنظمة المضمنة، والذكاء الاصطناعي، ومعالجة الإشارة الصوتية، والتحكم بالحركة، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات التعليمية والبحثية والخدمية والروبوتات الذكية.
يعتمد النظام على لوحة Raspberry Pi 5 كوحدة تحكم رئيسية، حيث يستقبل الأوامر الصوتية من خلال ميكروفون، ثم تُحوَّل إلى نص باستخدام تقنية التعرف على الكلام (Speech-to-Text). بعد ذلك تُرسل البيانات إلى نموذج ذكاء اصطناعي لمعالجة الطلب وتوليد الاستجابة المناسبة. تُحوَّل الاستجابة النصية إلى صوت باستخدام تقنية (Text-to-Speech)، وفي الوقت نفسه تُرسل إشارات تحكم إلى محركات السيرفو لتحريك رأس الروبوت وأذرعه بصورة متزامنة مع الحوار، مما يجعل التفاعل أكثر واقعية.
النتائج المتوقعة :
1.تطوير روبوت قادر على التفاعل الصوتي الذكي مع المستخدم.
2.توفير استجابات دقيقة وسريعة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
3.تنفيذ حركات ميكانيكية متزامنة مع المحادثة لزيادة واقعية التفاعل.
4.إنشاء منصة تعليمية وبحثية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والأنظمة المضمنة والروبوتات.
5.إمكانية تطوير النظام مستقبلًا ليستخدم في مجالات التعليم، والمنازل الذكية، والرعاية الصحية، وخدمة العملاء، والأنظمة الأمنية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 04:13:25

عنوان المشروع: Deep World

الوصف:
Our project is a multi-agent AI society simulation. It creates a virtual society where AI agents communicate like humans to simulate how people may react to an idea or decision.
The user enters an idea for example, increasing salaries by 25%, selects the target country, chooses the authority behind the idea and the communication channels that carry it, then runs the simulation. The agents discuss the idea and respond based on their different characteristics and interactions.
The system shows the overall public reaction, including the levels of acceptance, rejection, and neutrality, providing a possible picture of how society may respond to the idea.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-22 16:05:01

عنوان المشروع: WiFi Planner AI

الوصف:
WiFi Planner AI is an intelligent desktop application designed to simplify indoor wireless network planning through artificial intelligence and signal analysis. The system allows users to create a virtual floor layout, place walls and users, and automatically determine the optimal router location to maximize Wi-Fi coverage. It also recommends the best position for a Wi-Fi extender when weak signal areas are detected.

The application generates a real-time coverage heatmap, calculates network statistics, and provides AI-based recommendations that help users improve wireless performance before physical installation. By considering user distribution, signal strength, and wall attenuation, the system reduces trial-and-error placement and improves network efficiency.

WiFi Planner AI is suitable for homes, offices, schools, and small businesses, providing an affordable and user-friendly solution for planning reliable wireless networks. The project demonstrates how artificial intelligence can support practical decision-making and optimize Wi-Fi deployment in indoor environments.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-30 14:09:18

عنوان المشروع: تصميم وتطوير نظام رادار بصري للكشف عن الطائرات المسيّرة ومواجهتها

الوصف:
يعتمد المشروع على تصميم رادار بصري ذكي باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي، حيث تم تدريب النموذج على أكثر من 15 ألف صورة للطائرات المسيّرة ليتمكن النظام من اكتشاف الدرونات وتتبعها وتحليل حركتها والتنبؤ بمسارها المستقبلي.

بعد اكتشاف الهدف يقوم النظام بتكبيره وعرض بياناته، ثم يرسل المعلومات إلى درون اعتراضية ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لملاحقة الهدف.

تم اختبار السوفتوير على درون DJI Tello مفتوحة المصدر، وبعد نجاح الاختبارات تم تطوير الهاردوير لبناء نموذج عملي، يتضمن درون اعتراضية عالية السرعة مستوحاة من نماذج درونات مستخدمة فعلياً في ساحات القتال، بالإضافة إلى تطوير درون يحمل سلاح مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتنفيذ مهام الاعتراض والتعامل مع عدة أهداف دون خسارة المنصة.

المشروع حالياً مكتمل من ناحية التصميم والبرمجيات وجاهز للاختبار العملي، ويحتاج فقط إلى بعض القطع الإلكترونية لإكمال الدرون الاعتراضية، بالإضافة إلى استخدام كاميرا ذات مواصفات أعلى من المستخدمة حالياً لزيادة مدى الكشف ورفع دقة التتبع.

النتائج المتوقعة:
• إنشاء منظومة متكاملة لكشف وتتبع ومواجهة الطائرات المسيّرة بالذكاء الاصطناعي.
• القدرة على اكتشاف الدرونات والتنبؤ بمسارها والتعامل معها بسرعة عالية.
• تطوير حلول دفاعية قابلة للتوسع لحماية المنشآت والمناطق الحساسة.
• الاعتماد على تقنيات حديثة أصبحت من أهم توجهات الجيوش حول العالم، بعد إثبات فعالية أنظمة مكافحة الدرونات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الاستخدامات الحديثة

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-27 12:27:44

عنوان المشروع: اثر: مسار هجين مساعد لترجمة المخطوطات العربية ومراجعتها علميًا

الوصف:
مشروع أثر هو نظام ذكي مساعد لقراءة المخطوطات العربية التاريخية ومراجعتها يجمع بين عدة طبقات ذكية تبدا من نموذج تعرّف الخط اليدوي HTR( دربناه على مجموعة اوسع من مخطوطات) ، ونموذج تجزئة تخطيط الصفحات، ونموذج لغوي مصغر موجّه لدعم التفريغ، مع أدوات مراجعة بشرية تفاعلية. يهدف المشروع إلى تحويل صور المخطوطات إلى نصوص قابلة للبحث والتحليل، مع الحفاظ على النص الأصلي وإظهار مواضع الشك والقراءات البديلة بدلاً من التصحيح الصامت. كما يدعم النظام الذكاء الاصطناعي في قراءة المخطوطات او شرحها، والتدقيق بالمصادر الرقمية مثل المكتبات الخارجية والبحث في فهارس المخطوطات مما يوفر أداة مساعدة للباحثين والمحققين في التعامل مع المخطوطات العربية المعقدة,

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 05:23:14

عنوان المشروع: Iraq Jobs Portal

الوصف:
Iraq Jobs Portal is a real-time platform that collects job vacancies scattered across public messaging channels, converts
them into clean structured records using artificial intelligence, and presents them through a single searchable website
with a live labour-market analytics dashboard.
In Iraq, a large and growing share of hiring happens on public Telegram channels rather than on traditional job boards.
Vacancies are posted as free-form text, written in Iraqi Arabic dialect mixed with English, with no consistent structure
for title, salary, location, or contact details. The same advertisement is frequently reposted across many channels. A
job seeker who wants full coverage must follow dozens of channels and read every message by hand.
Iraq Jobs Portal solves this by continuously monitoring more than one hundred channels, extracting structured job
data from each post automatically, removing duplicates, standardizing salaries and locations, and exposing everything
through fast fuzzy search and rich filters. The result is a single, trustworthy, searchable view of the Iraqi job market,
backed by analytics that reveal hiring trends by sector, occupation, governorate, and salary band.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 22:55:42