المشاريع الواعدة

عنوان المشروع: Cue:Smart movie discovery app

الوصف:
The "Cue" project offers a unique, community-oriented entertainment service in the film sector,
addressing the challenge of finding specific movies. Many existing platforms highlight only
popular or frequently featured titles, often overlooking other works that might appeal to
specific users. To solve this, we developed the Cue app with the goal of simplifying movie
discovery and search. The app utilizes smart technologies and artificial intelligence to help
users find content tailored to their tastes leveraging ratings and personalized profiles while also
allowing them to save movies to a watchlist for future viewing. In addition to the "swipe"
feature that suggests random movies, the app is powered by AI technology; it learns from user
preferences, ratings, search history, and swipe actions. The model continuously adapts to the
user's tastes, offering personalized, real-time recommendations without relying on cloud
computing services or the app's built-in databases. Users can enable or disable this feature at
their discretion. The app also features a fun "wheel spin" function that suggests a random movie
from a selected group; users can even add their own movies to the mix—a great solution for
friends who are undecided on what to watch, as the spinning wheel offers a smooth and
entertaining way to make a choice. Perhaps the most significant feature is the robust child
protection system; the "Kids Mode" is designed to safeguard children and assist parents by
filtering out inappropriate content. Once activated, the account switches exclusively to a childfriendly mode where search results and browsing options are carefully curated to display only
age-appropriate movies. An AI algorithm ensures that unsuitable content never appears,
making this feature a vital community service in today's world.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 01:01:40

عنوان المشروع: نظام محطة تحكم أرضية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للطائرات بدون طيار للتتبع ورسم الخرائط ثلاثية الأبعاد بشكل ذاتي

الوصف:
يتناول هذا المشروع مشكلةً جوهريةً في مجال أنظمة الطائرات بدون طيار الذكية، حيث تبرز الحاجة إلى تطوير محطة تحكم أرضية قادرة على تتبع الأهداف بدقة عالية وإنشاء خرائط ثلاثية الأبعاد في الوقت الحقيقي مع الحفاظ على استقرار الطيران وكفاءة الأداء. ويستند الحل المقترح إلى تطوير نظام قائم على الذكاء الاصطناعي، يدمج بروتوكول MAVLink للتواصل الفعّال مع أنظمة التحكم المتوافقة مع PX4 ، بالإضافة إلى تقنيات الرؤية الحاسوبية لتتبع الوجوه وخوارزميات متقدمة لإعادة بناء البيئة ثلاثية الأبعاد. يهدف هذا التكامل إلى تحسين دقة التتبع وتعزيز قدرة النظام على العمل بشكل ذاتي في بيئات مختلفة. بهدف تصميم نظام ذكي ومتكامل يوفر تحكمًا فعالًا وآمنًا للطائرات بدون طيار، مع تحسين جودة البيانات المجمعة أثناء الطيران. كما يسعى إلى تحقيق توازن بين الأداء والاستقرار من خلال استخدام خوارزميات تحكم متقدمة. وتشمل النتائج المتوقعة تحسينًا ملحوظًا في دقة تتبع الأهداف وجودة النمذجة ثلاثية الأبعاد، بالإضافة إلى زيادة كفاءة العمليات في التطبيقات العملية مثل المراقبة، إدارة الكوارث، والتصوير الجوي، مما يعكس التأثير الإيجابي لهذا النظام في تطوير تقنيات الطائرات بدون طيار.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 06:13:24

عنوان المشروع: University AI Smart Dormitory Management System

الوصف:
The Smart Dormitory Management Platform is a comprehensive web-based system that fully digitizes student housing operations. It combines a Laravel PHP backend with an AI assistant powered by Dify and Groq language models to provide intelligent, bilingual student support in Arabic and English. The system replaces outdated paper-based workflows with automated modules for secure registration using unique codes, role-based access control, attendance tracking, and a closed-loop maintenance ticketing system. Through retrieval-augmented generation, the AI chatbot answers student queries about room assignments, personal profiles, attendance records, maintenance tickets, and dormitory regulations based on institutional documents. The platform successfully enforces strict data isolation, prevents unauthorized access, and enables real-time communication between students and administration. Testing confirmed accurate intent classification, proper multi-turn conversation memory, and effective RBAC enforcement. This solution drastically reduces administrative workload, improves operational transparency, and delivers a responsive, user-friendly experience. Future enhancements will focus on scalability for concurrent users and advanced AI validation.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 15:21:58

عنوان المشروع: Ray: An Interactive Iraqi Arabic-Speaking Quadruped Robotic Cat

الوصف:
Ray is an AI-powered quadruped robotic cat designed to provide natural interaction using the Iraqi dialect and English. It combines an ESP32-S3 controller, a local AI server, voice recognition, and expressive movements to deliver an engaging and educational user experience. The robot supports both offline voice commands and AI-based conversations, making it an affordable and practical solution for home, educational, and research applications.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 04:33:09

عنوان المشروع: Res-Q AI: An Autonomous Framework for Real-Time Traffic Accident Detection & Emergency responce

الوصف:
Res-Q AI is an AI-powered autonomous framework that transforms existing CCTV infrastructure into an intelligent emergency response network. The system detects traffic accidents in real time, eliminating delays caused by traditional eyewitness reporting and the associated social and legal barriers. Once an accident is detected, it automatically dispatches an alert with the exact location and guides emergency vehicles through the fastest route to the accident scene and the nearest hospital. By utilizing existing infrastructure without additional hardware, Res-Q AI provides a scalable, cost-effective solution for smart cities, enhancing emergency response efficiency, improving road safety, and helping save lives through faster medical intervention.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 13:13:55

عنوان المشروع: Dual-Node Distributed Wireless Smart Glove System for Real-Time Sign Language Translation

الوصف:
This project presents the design and implementation of a dual-node distributed wireless smart glove system for real-time sign language translation. The proposed system aims to reduce communication barriers between deaf and hard-of-hearing individuals and the hearing community by converting dynamic sign language gestures into spoken words using embedded artificial intelligence.

The system consists of two wearable smart gloves operating as transmitter and receiver nodes. Each glove integrates an ESP32 microcontroller, flex sensors, and an MPU6050 inertial measurement unit (IMU) to capture synchronized finger movements and hand orientation. Sensor data are exchanged through the low-latency ESP-NOW wireless communication protocol and combined into a unified data frame for processing. A pre-trained Long Short-Term Memory (LSTM) model deployed with TensorFlow Lite performs real-time gesture recognition, while a Text-to-Speech (TTS) module converts the recognized gestures into audible speech.

The proposed architecture incorporates moving average filtering, frame validation, and confidence-based prediction mechanisms to improve recognition reliability and reduce false detections. Experimental evaluation demonstrates a response time of approximately 150 ms and a recognition accuracy exceeding 85%. As a lightweight, wearable, and cost-effective assistive device, the proposed system has potential applications in education, healthcare, customer service, and public accessibility, contributing to improved communication, social inclusion, and independence for deaf and hard-of-hearing individuals.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 12:43:16

عنوان المشروع: Iraqi Dialect AI for Smarter E-Commerce

الوصف:
This project addresses a practical problem in online retail for the Arabic-speaking market: conventional e-commerce search relies on exact keyword matching and therefore fails when a shopper types in colloquial Iraqi dialect, mixes Arabic and English, or expresses intent (a brand, a device type, or a price preference) rather than an exact product name. The proposed solution is a full-stack, three-tier platform that pairs a bilingual (Arabic/English) storefront with a dedicated hybrid search engine. The search engine fuses dense semantic retrieval (multilingual sentence-transformer embeddings stored in a vector database) with sparse lexical retrieval (BM25) using Reciprocal Rank Fusion, then applies an intent-aware re-ranking layer that understands brand, product-type, and price cues expressed in Arabic. The system is engineered for resilience: if the AI engine is unavailable, the storefront transparently falls back to the backend's SQL search so the site never loses its search capability. The outcome is a responsive, right-to-left–first shopping experience delivering relevant results for natural-language queries with low latency and graceful degradation.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:34:00

عنوان المشروع: NOVA – منصة ذكاء اصطناعي متكاملة لإدارة المؤسسات وتحويل البيانات إلى قرارات

الوصف:
NOVA هي منصة ذكاء اصطناعي متقدمة صُممت لتكون مساعداً إدارياً وتشغيلياً ذكياً للمؤسسات، من خلال دمج عدة وكلاء AI متخصصين داخل نظام واحد يعمل على تنظيم العمل، تحليل البيانات، أتمتة المهام، ودعم اتخاذ القرار بصورة أسرع وأكثر دقة.

تعالج NOVA أحد أهم تحديات المؤسسات الحديثة، وهو تشتت المعلومات وضعف التنسيق بين الأقسام، حيث توفر المنصة وكلاء متخصصين في الإدارة، المحاسبة، التسويق، خدمة العملاء، والاجتماعات. يعمل كل وكيل على فهم البيانات والملفات المرتبطة بمجاله، ثم يقدم تحليلات، توصيات، تقارير، وتنبيهات تساعد الإدارة على تقليل الأخطاء، رفع الإنتاجية، وتحسين جودة القرارات.

لا يقتصر دور NOVA على تنفيذ المهام فقط، بل يهدف إلى بناء بيئة عمل ذكية تحفظ معرفة المؤسسة، تربط بين الأقسام، وتحوّل البيانات اليومية إلى رؤى عملية قابلة للتنفيذ. وبذلك تمثل المنصة خطوة حقيقية نحو التحول الرقمي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة والجهات التعليمية والحكومية، من خلال حل عربي مرن، سهل الاستخدام، وقابل للتوسع مستقبلاً.

NOVA ليست مجرد أداة مساعدة، بل نظام ذكي يساند المؤسسة في الإدارة، التخطيط، المتابعة، وتحسين الأداء، ليجعل العمل أكثر تنظيماً واحترافية واعتماداً على البيانات.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 12:12:20

عنوان المشروع: Campus Face Recognition System

الوصف:
This project addresses a significant problem in modern university environments,where manual student identity verification is often inefficient and vulnerable to security risks such as impersonation. The proposed solution is based on real-time biometric face recognition technology utilizing a four-stage pipeline—including Haar Cascade for detection, S5HGN for 86-point landmark alignment, and geometric feature extraction—with the aim of automating the student identification process to improve campus security and support automated attendance management. The expected outcomes include a high-performance system achieving 91.3% real-time accuracy and a remarkably low False Acceptance Rate (FAR) of 0.5%, demonstrating resilience even when individuals are wearing masks or glasses.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-30 16:36:36

عنوان المشروع: Artificial Intelligence Enterprise Resource Planning Platform

الوصف:
مع الارتفاع المستمر في التهديدات السيبرانية والاعتماد المتزايد على الأنظمة السحابية، هناك حاجة ملحة لتطوير حلول متكاملة تجمع بين إدارة بيانات المؤسسات وحماية الأمان المتقدمة. يهدف هذا المشروع إلى تطوير منصة إلكترونية ذكية متكاملة (منصة ERP الذكاء السيبراني) تجمع بين وظائف إدارة الموارد المؤسسية وتقنيات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي ضمن بيئة موحدة وآمنة. تعتمد المنصة على تقنيات تشفير AES-256 و SHA-256 لحماية البيانات وضمان سلامتها، بالإضافة إلى استخدام قاعدة بيانات MySQL السحابية وتقنيات B-Tree و B+Tree لتحسين كفاءة البحث والاسترجاع. كما يستخدم استعلامات معلمة لتقليل خطر هجمات حقن SQL. يتضمن النظام وحدة ذكاء اصطناعي لمراقبة حركة الشبكة، وتحليل حزم البيانات، واكتشاف الأنشطة غير الطبيعية ومحاولات التسلل في الوقت الحقيقي باستخدام Isolation Forest.
أظهرت النتائج كفاءة عالية في إدارة البيانات وحمايتها، بالإضافة إلى قدرة فعالة على اكتشاف الأنشطة المشبوهة وتعزيز موثوقية النظام. وهذا يجعلها حلاً مناسباً لدعم التحول الرقمي وتعزيز الأمن السيبراني في المؤسسات الحديثة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-02 09:09:55

عنوان المشروع: Real-Time Acoustic Drone Detection

الوصف:
This project addresses low-altitude airspace security, protecting urban infrastructure from drone threats. Conflicts like the Russia-Ukraine war and Middle East show traditional radar is costly and poorly suited for small drones, highlighting the need for cheaper alternatives. The proposed solution is a passive detection system using acoustic wave processing and a YAMNet-based transfer learning model with a custom classifier. It was trained on drone audio and environmental noise from public datasets to ignore irrelevant sounds during operation. Trained over 30 epochs, the model reached 99.37% training and 98.36% validation accuracy, classifying 287 drone samples with over 90% recall. Inference takes under 50ms per one second window, enabling real-time processing. The framework is stable, cost-effective, and minimizes false alarms.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 01:47:59

عنوان المشروع: Smart Gloves for Sign Language Translation Using Artificial Intelligence Technologies

الوصف:
يركز هذا المشروع على مشكلة أساسية تواجه التقنيات المساعدة، وهي صعوبة التواصل بين الصم والبكم نتيجةً لعدم توفر لغة الإشارة. لذا، تقدم هذه الورقة حلاً عملياً يتمثل في قفازات ذكية مزودة بمستشعرات مرنة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل إيماءات اليد إلى كلمات منطوقة. ويعتمد النظام على قاموس لغة الإشارة العربية (قاموس عربي معتمد) لضمان الدقة الدلالية. يتتبع النظام حركة الأصابع تلقائياً ويترجمها إلى إشارات رقمية تُنقل إلى وحدة التحكم. يستقبل القفاز الأول الصوت، بينما ينقل القفاز الآخر البيانات لاسلكياً. تُخزن بيانات المستشعرات على بطاقة ذاكرة SD مدمجة، مما يُتيح تدريب نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية أقرب الجيران (KNN). من المتوقع أن تُسفر هذه الجهود عن تحسين مهارات التواصل وزيادة استقلالية المستخدمين.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-30 11:25:29