المشاريع الواعدة

عنوان المشروع: Smart Target: AI Powered Targeted Advertising System

الوصف:
يتناول هذا المشروع مشكلةً جوهريةً قطاع االعالنات واستهداف الجمهور. ويستند الحل المقترح إلى شاشات اعالنية تعمل على تحليل في مجال
الصفات الديموغرافية وعرض اعالنات مناسبة بناء على الجنس والعمر والمظهر بهدف ظهور اعالنات اكثر مالئمة للجمهور. وتشمل النتائج
المتوقعة اعالن مناسب للجمهور المناسب في الوقت المناسب وتقليل االنفاق المهدر على اعالنات تظهر لجمهور غير مناسب

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-27 09:13:07

عنوان المشروع: Nutq: An Arabic Speech-to-Sign Avatar and Robot-Ready Communication Platform for Deaf and Hard-of-Hearing Users

الوصف:
مشروع "نُطق" (Nutq): نظام برمجي متقدم تم تصميمه بمعايير عالية لتحويل الكلام العربي المنطوق والمكتوب، بما في ذلك اللهجة العراقية الشائعة، إلى حركات إشارية سلسة وواضحة يقوم بها أفاتار (شخصية متحركة تم تصميمها من قبلنا). يعتمد النظام في هيكله البرمجي على دمج تقنيات OpenAI لمعالجة الصوت وتحويله إلى نصوص يتبعه معالج دلالي ذكي يقوم بتكثيف الجمل الحوارية الطويلة إلى كلمات مفتاحية تعكس جوهر المعنى وقابلة للترجمة الإشارية. يعتمد المشروع أيضاً على خوارزميات متعلقة بالمطابقة التقريبية وتوحيد النصوص مرتبطة بمكتبة حركية كبيرة تم تصميم الأفاتار الخاص بها وتطويره من خلال برنامج Blender.
تتجلى القيمة الابتكارية لمشروع "نُطق" في تخطي المفهوم التقليدي المتمثل في عرض الإشارات على الشاشات حيث يقدم النظام طبقة بيانات حركية مصممة بصيغة JSON جاهزة تماماً للتكامل المباشر مع الأنظمة الروبوتية. تسمح هذه الطبقة بإنتاج ملفات حركة مرتبة ومنظمة يمكن الاستفادة منها لتشغيل الروبوتات البشرية أو الأذرع الآلية لاحقًا. استنادًا إلى ذلك، يوفر "نُطق" حلاً ذا تأثير مزدوج فهو أداة مساعدة فورية تساهم في تعزيز الشمول الرقمي للصم وضعاف السمع، كما ويعتبر إطارًا روبوتياً واعداً يمكن تطويره لخدمة مجالات حيوية مثل التعليم والرعاية الصحية والخدمات العامة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 08:20:35

عنوان المشروع: المسعف الذكي (Smart First Aid)

الوصف:
"Smart First Aid" is an offline-first mobile application built with Python and Flet. It provides immediate, age-tailored first aid instructions, ensuring critical medical guidance is accessible in under 3 seconds, even without an internet connection.
Key Features:
Physiological Tailoring: Delivers precise, age-specific protocols to ensure medical safety.
Offline Reliability: All data is bundled locally, guaranteeing functionality during telecommunication outages or in remote areas.
Objective: To bridge the gap in emergency medical access and increase survival chances in life-threatening situations.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 12:02:25

عنوان المشروع: Smart Vital Wear System

الوصف:
This research successfully designed and implemented a low-cost, edge-assisted wearable Internet of Things (WIoT) platform optimized for the dynamic ambulatory monitoring of patients. By integrating a 3D kinetic vector normalization mathematical model executed entirely on an embedded microcontroller, the framework shifted the computational burden of fall classification directly to the edge node, ensuring operational autonomy even during total network isolation. Concurrently, the platform achieved high-fidelity synchronization of continuous physiological data streams—specifically blood oxygen saturation (SpO₂ ) and heart rate—alongside real-time geospatial coordinates, transmitting them via secure channels to a robust cloud gateway that guarantees absolute data isolation and encryption, thereby establishing a scalable blueprint for decentralized telecare.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 11:13:18

عنوان المشروع: Smart Hexapod Robot for Emergency Indoor Inspection and Safe Guidance in Public Buildings

الوصف:
يقدّم هذا المشروع روبوتاً سداسيّ الأرجل ذكياً مخصّصاً للتفقد الطارئ والإرشاد الآمن داخل المباني العامة. يدمج النظام المقترح روبوتاً متحركاً سداسي الأرجل من نوع MiniHexa، مع كشف بصري للخطوط والعلامات بالاعتماد على كاميرا Pixy2، واستشعار العوائق، واستشعاراً أساسياً لمؤشرات الخطر، ومؤشرات إنذار محلية، وواجهة لوحة بيانات لإرسال التنبيهات. يتحرك الروبوت داخل ممرات داخلية شبه منظّمة، ويتبع مساراً آمناً محدداً بعلامات، ويقرأ علامات التوجيه البصرية، ويكتشف العوائق القريبة أو مؤشرات الخطر التجريبية، ويحسب درجة خطر قابلة للتفسير، ثم يختار الإجراء المناسب، مثل الاستمرار في الحركة، أو التوقف، أو تفعيل إشارات التحذير، أو إرسال تنبيه. يستهدف المشروع المباني العامة مثل الكليات والمختبرات والمستشفيات والمرافق الإدارية، حيث يمكن أن يسهم التفقد المبكر والإرشاد الآمن البسيط في دعم إدارة السلامة. وعلى خلاف روبوتات الإنقاذ واسعة النطاق، يركز النموذج الأولي المقترح على سيناريو خدمة داخلية عملي ومنخفض الكلفة وقابل للتطبيق محلياً. ويقيّم العرض العملي أداء النظام من خلال تتبع الخط، والتعرف على العلامات، والتوقف الناتج عن اكتشاف العوائق، وإرسال إشعارات لوحة البيانات، وتصنيف مستوى الخطر، وسلوك اختيار المسار الآمن.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 12:12:25

عنوان المشروع: Smart Air Quality and Climate Controller for Indoor Environmental Monitoring and Automatic Optimization محطة ذكية لمراقبة جودة الهواء والتحكم المناخي التلقائي في البيئات الداخلية

الوصف:
منظومة ذكية تعتمد على المتحكم ESP32 المدمج مع حساسات DHT22 وMQ-135 وGP2Y1014AU0F لمراقبة درجة الحرارة والرطوبة والغازات الضارة والغبار الدقيق في الوقت الحقيقي، مع تفعيل تلقائي لجهاز الترطيب عند تجاوز العتبات الصحية المحددة، بهدف تحسين جودة الهواء الداخلي وحماية صحة الإنسان في الأماكن المغلقة كالمنازل والمستشفيات والمدارس وبيئات العمل.
An ESP32-based smart biomedical environmental monitoring and automatic climate control system integrating DHT22, MQ-135, and GP2Y1014AU0F sensors for real-time measurement of temperature, humidity, harmful gases, and fine particulate matter (PM2.5), with autonomous humidifier activation upon threshold violation — delivering affordable, multi-parameter indoor air quality management for homes, healthcare facilities, educational institutions, and workplaces.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 13:19:19

عنوان المشروع: AI-Based Real-Time Traffic Accident Detection and Alert System

الوصف:
This project presents an AI-powered real-time highway traffic accident detection and emergency response system that combines YOLOv10x object detection, BoT-SORT multi-object tracking, and a novel TimeLocker event stabilization engine to accurately detect and verify traffic accidents while minimizing false alarms. The system automatically dispatches emergency alerts to hospitals and traffic authorities within milliseconds, operates at 30 FPS, achieves 80.5% [email protected] with a 0.77 F1-score, and requires only existing surveillance cameras without additional roadside infrastructure. Designed for deployment on remote highways such as the 400 km Expressway 1 in Al Anbar, Iraq, it provides a scalable, cost-effective solution that significantly reduces emergency response time and enhances road safety.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 04:19:12

عنوان المشروع: لغة الاشارة

الوصف:
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي للتعرف على حروف لغة الإشارة الأمريكية (ASL) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، لمساعدة الأشخاص الصم في تحسين عملية التواصل وتعلم لغة الإشارة. يعتمد النظام على كاميرا الحاسوب أو الهاتف لالتقاط حركة يد واحدة وتحليلها لحظياً باستخدام مكتبة MediaPipe Hands لاستخراج معالم اليد، ثم تصنيف الحرف بواسطة نموذج TensorFlow المدرب على مجموعة بيانات من منصة Kaggle. يعرض النظام الحرف المكتشف مع نسبة الثقة، ويحوّل الحرف إلى صوت باللغة الإنجليزية، مما يوفر وسيلة تفاعلية وسهلة الاستخدام لتعلم لغة الإشارة والتواصل.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 06:34:58

عنوان المشروع: .Build AI learning language assistant robot

الوصف:
The expected outcomes of this project include providing an intelligent and interactive English language learning experience through natural voice-based conversations on Raspberry Pi, Linux, and Windows platforms. The system will enhance learners' speaking confidence, pronunciation, vocabulary, and grammar by delivering real-time AI-powered feedback and personalized guidance. Furthermore, it will demonstrate the practical application of artificial intelligence in community education by offering an accessible, low-cost, and effective language learning solution. To achieve these outcomes, the project proposes the development of a comprehensive software system that operates on Raspberry Pi devices as well as Linux and Windows systems. The platform enables learners to engage in real-time voice conversations using a microphone and speakers, while advanced artificial intelligence models analyze speech, detect pronunciation and grammatical errors, and provide immediate corrective feedback to support continuous language improvement.This project addresses a significant challenge in the community service domain by improving access to high-quality English language learning opportunities. It aims to overcome the limitations of traditional language education through an affordable, AI-powered, voice-based learning platform that promotes effective communication skills and supports lifelong learning.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 13:35:56

عنوان المشروع: RASID: An Integrated MLOps and GIS Platform for Real-Time Road Hazard Detection and Fleet Intelligence

الوصف:
More than 3,000 preventable deaths occur on Iraqi roads each year, partly due to the lack of integration between road hazard detection, geospatial mapping, and emergency response systems. Existing CCTV networks, citizen-reporting applications, and standalone machine-learning solutions operate independently, limiting their effectiveness in supporting timely decision-making. This paper presents RASID (Road AI Surveillance Intelligence Detection), an integrated MLOps and GIS platform for real-time road hazard monitoring and fleet intelligence. The proposed system streams image frames and GPS coordinates from fleet vehicles to a centralized server, where a YOLO11s detection model performs hazard detection and stores validated events in a PostGIS database as geotagged records. Detected events are distributed through a WebSocket-based GIS platform, enabling real-time notifications for drivers, maintenance teams, and emergency responders. In addition, an active-learning pipeline supports continuous model improvement through automated retraining and deployment. A pilot deployment involving ten vehicles achieved 78.0% [email protected], 74.7% precision, and 81.1% recall, while sustaining up to 120 frames per second of server throughput and maintaining sub-second event dissemination latency. The results demonstrate the feasibility of combining computer vision, geospatial intelligence, and MLOps into a unified platform for intelligent road safety management.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 12:33:01

عنوان المشروع: Smart vision

الوصف:
نظام " Smart Vision "، وهو نظام ذكي مخصص للكشف عن الأسلحة وتتبعها في الوقت
الفعلي، يعتمد على تقنيات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية. يستخدم النظام نموذج " Ultralytics YOLO26m "، الذي يُعد
أحدث إطار عمل موحّد للكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي، ويتميز بقدرة أصلية على الاستدلال المباشر ) end-to-end inference ( وبنية معمارية لا تعتمد على خوارزمية كبت التكرارات غير القصوى ) NMS-free (. وقد استُخدمت مجموعة
بيانات مخصصة تضم 20,000 صورة جُمعت ذاتيا،ً قُسّمت إلى: 80 % للتدريب، و 10 % للتحقق من الصحة ) validation ،)
و 10 % للاختبار. حقق النموذج دقة ) Precision ( بلغت 93.7 %، ومعدل استدعاء ) Recall ( بنسبة 89 %، ومتوسط دقة
متوسط ) mAP@50 ( بنسبة 94 %، بالإضافة إلى قيمة mAP@50-95 بلغت 83 %، مما يبرهن على دقة عالية في رصد
الأسلحة في ظل ظروف بيئية متنوعة. ويُقدم النظام المقترح حلاً عمليا وقابلاً للتطبيق الفعلي لتعزيز السلامة العامة من خلال
أنظمة المراقبة بالفيديو الآلية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 00:49:21

عنوان المشروع: Search and Rescue Bio-inspired Robotic Snake

الوصف:
This project addresses a major problem in the field of community service. The solution relies on creating and designing a smart robot with a snake-like torch, equipped with two microphones for taking pictures, a camera with a flash, a heat sensor, a gas sensor, and a distance sensor. The robot is made using a system that combines Arduino Nano and Raspberry Pi and relies on an algorithm to assess direction points, in order to enter inside rubble until it reaches victims trapped under the debris, locate people and share their location and health status with the responsible authorities, and establish a direct audio channel with the victims. All of this is in order to reduce the time to reach victims under the rubble and ensure the safety of rescue teams, in order to increase the survival rate inside the rubble.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 23:03:31