المشاريع الواعدة

تتضمن هذه الصفحة قائمة بالمشاريع المعتمدة رسميًا ضمن البطولة، وتُتاح للاطلاع من قبل الشركات والمؤسسات وحاضنات الأعمال بهدف دراسة فرص الاحتضان أو الدعم أو الشراكة.

للاهتمام بالاحتضان أو التعاون: يمكن التواصل مع المشرف أو أعضاء الفريق عبر بيانات الاتصال المرفقة داخل كل مشروع.
النتائج: 603 — صفحة: 36/51
🧹 مسح

NNX

الجامعة: جامعة بغداد — بغداد (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0301
المشرف م. د. اسماء عبد الحسين محمد
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Design and Control of an Assistive Elbow Exoskeleton for Rehabilitation Applications
الوصف:
This project addresses a significant problem in upper-limb physical rehabilitation. The proposed solution is based on a 1-DOF elbow robotic exoskeleton controlled by an Arduino and driven by EMG sensors with the aim of assisting and restoring elbow flexion movements. The expected outcomes include an affordable active rehabilitation system that enhances joint mobility and accurately decodes neuromuscular intent.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 04:55:02
👥 أعضاء الفريق (3)
زهراء مؤيد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
زينب فهد سعد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
ملاك صفاء
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor

BMEX Team

الجامعة: جامعة بغداد — بغداد (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0304
المشرف م.بهاء محمود
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Hospital IQ
الوصف:
«Hospital IQ»: منظومة متكاملة لإدارة عمليات المستشفيات دون اتصال بالإنترنت وبواجهة عربية أولًا لشبكات المستشفيات متعددة المواقع — محرّكات سريرية حتمية، وتدقيق قابل للتحقّق، وتنبؤ حيّ بالسعة
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 01:25:29
👥 أعضاء الفريق (4)
خضر عباس عبد الرضا
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
سجاد محمد لفته
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
مصطفى منتظر مولود
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
منتظر هاشم حسن
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor

E² Lab

الجامعة: جامعة بغداد — بغداد (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0311
المشرف م.د. هيفاء محمد حسين الرديني
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: AI Powered Autonomous UVC Robot with Disinfection Verification for Surgical Environments
الوصف:
يعالج هذا المشروع مشكلة جوهرية في قطاع الرعاية الصحية تتمثل في الاعتماد الكبير على التعقيم اليدوي والبروتوكولات البشرية لتطهير غرف المستشفيات، وهو أسلوب يفتقر أساساً إلى الاتساق ويؤدي في كثير من الأحيان إلى القضاء غير الكامل على مسببات الأمراض وارتفاع خطر العدوى المكتسبة داخل المستشفيات. يتمثل الحل المقترح في روبوت تعقيم مستقل مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعتمد على الأشعة فوق البنفسجية UVC، مبني على وحدة Raspberry Pi 5 كوحدة معالجة مركزية، ويستخدم خط معالجة الرؤية الحاسوبية للكشف الفوري عن وجود الإنسان أثناء عمليات التعقيم النشطة. تتضمن البنية العتادية للنظام كاميرا USB للكشف عن البشر في الوقت الحقيقي، ومستشعر HC-SR04 بالموجات فوق الصوتية لتفادي العوائق، ومشغل محرك MX1508 يتحكم في محركين 25GA370 بالتيار المستمر إلى جانب محرك سيرفو MG996R للتوجيه. يتيح هذا التكوين الملاحة المستقلة على طول مسار غرفة محدد مسبقاً مع المراقبة المستمرة لسلامة الأشخاص الموجودين. يتم التحكم في مصباح الأشعة فوق البنفسجية عبر دائرة تبديل مخصصة تعمل بإشارات GPIO من وحدة Raspberry Pi 5. يعمل محرك الذكاء الاصطناعي كسلطة للتحقق من الجرعة من خلال تطبيق نموذج انحدار شجرة القرار باستخدام Scikit-Learn لتقييم التعرض للأشعة فوق البنفسجية عبر كل منطقة من مناطق الغرفة والتأكد من استيفاء عتبات التعقيم. علاوة على ذلك، يقوم النظام تلقائياً بإنشاء سجلات الجلسات تتضمن تغطية المناطق وجرعة الأشعة فوق البنفسجية والطوابع الزمنية لدعم امتثال المستشفى وأهداف مكافحة العدوى. وتشمل النتائج المتوقعة تقليل معدلات العدوى والقضاء على تعرض البشر للأشعة فوق البنفسجية وضمان جودة تعقيم متسقة من خلال التعقيم الدقيق المعتمد على البيانات. ولضمان سهولة وصول المستخدم النهائي، تُقدَّم هذه التقارير والتوصيات للطاقم الطبي بسلاسة عبر تطبيق جوال مخصص.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:41:48
👥 أعضاء الفريق (4)
سيف الدين صلاح خضير
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor
عبدالله وسام ثامر ناظم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
علي سعد عبود
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
مصطفى علي العيبي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor

Robo X Team

الجامعة: جامعة بغداد — بغداد (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0317
المشرف م.د. هدى مصطفى البياتي
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: MediaPipe-Based Artificial Intelligence Algorithm for Real-Time Robotic Hand Replication
الوصف:
يقدم هذا المشروع نظاماً آنياً لاستنساخ حركة اليد الروبوتية بالاعتماد على تقنيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي. يستطيع النظام المقترح التعرف على حركات اليد الحية باستخدام كاميرا الويب، مع اكتشاف وتتبع إحدى وعشرين نقطة مرجعية لليد (Hand Landmarks) في الزمن الحقيقي باستخدام إطار العمل MediaPipe. ومن خلال هذه النقاط المرجعية، يتم استخراج زوايا مفاصل الأصابع واستخدامها كخصائص هندسية لتحليل الحركة واتخاذ القرار. تُرسل معلومات الحركة المستخرجة إلى وحدة تحكم مبنية بلغة Python لتوليد أوامر التحكم المناسبة لتشغيل اليد الروبوتية. بعد ذلك، تُنقل هذه الأوامر إلى متحكم Arduino عبر الاتصال التسلسلي باستخدام مكتبة PySerial. ويتولى متحكم Arduino التحكم في عدة محركات مؤازرة (Servo Motors) مسؤولة عن الحركة المستقلة للأصابع، بالإضافة إلى حركات ثني وبسط المعصم والحركة الجانبية للمعصم، مما يتيح استنساخاً شاملاً وفورياً لحركات اليد البشرية. يجمع النظام المطور بين تقنيات الرؤية الحاسوبية، واستخراج الخصائص، والتحكم المضمن ضمن منصة منخفضة الكلفة وقابلة للتطوير لتطبيقات التفاعل بين الإنسان والروبوت. وقد أظهرت النتائج العملية كفاءة النظام في اكتشاف نقاط اليد المرجعية، والتفسير الموثوق للحركة، والاستجابة الفعالة في التحكم باليد الروبوتية. كما بينت النتائج أن المنهجية المقترحة تمثل حلاً فعالاً لاستنساخ حركة اليد الروبوتية في الزمن الحقيقي، ويمكن الاستفادة منها في التطبيقات التعليمية والبحثية وتطبيقات الأتمتة الصناعية.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 06:25:58
👥 أعضاء الفريق (4)
احمد شهاب احمد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
حسين ظافر زيد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
حيدر صلاح نوري
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
مرتضى مديح حسن حمود
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor

فريق الإسناد الذكي

الجامعة: الجامعة المستنصرية — بغداد (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0342
المشرف م. د. ايام محسن عباس محسن
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Gesture-Controlled Smart Rover for Assisted Mobility
الوصف:
Individuals with limited hand or arm dexterity often face significant barriers when using conventional joystick- or button-based mobility controls, which require a degree of fine motor precision that not every user can reliably sustain. This project presents the design, implementation, and hands-on testing of a low-cost gesture-controlled smart rover intended as an accessible navigation platform for individuals with limited upper-limb motor function. The system comprises a wearable Smart Glove transmitter built around an ESP32 microcontroller and an MPU6050 inertial measurement unit (IMU), paired with a four-wheeled rover receiver driven by an L298N dual H-bridge motor driver. Hand-tilt data is streamed to the rover over the ESP-NOW peer-to-peer wireless protocol, eliminating the latency and infrastructure requirements of conventional Wi-Fi or Bluetooth links. A threshold-based dead-zone filter suppresses unintended movement from residual hand tremor, and an automatic rollover-detection mechanism, also based on the MPU6050, identifies a tip-over event and triggers an SOS alert to notify the user or a caregiver. During hardware integration, a motor-induced voltage brownout was identified, diagnosed, and resolved through a high-discharge battery and a common-ground wiring strategy. Field testing on a physical prototype confirmed consistent directional control, a reliable fail-safe motor cutoff, and correct triggering of the rollover SOS alert, supporting the feasibility of IMU-based gesture interfaces as a practical and replicable alternative to joystick-based assistive mobility controls.
تاريخ رفع الملفات: 2026-06-23 07:12:37
👥 أعضاء الفريق (4)
خطاب احمد هاشم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
عبد الله اياد عبد الستار
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Electronics
🎓 المستوى: Bachelor
غيث فاضل عبد حسين
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
ياسر مخلص مولود
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor

فريق الابتكار الطبي

الجامعة: الجامعة المستنصرية — بغداد (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0344
المشرف أ.د.اخلاص حميد كرم
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ لا توجد صور مرفوعة.
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Design Different Self Tune PID Neural Network Control Schemes for Suppressing Human Immunodeficiency Virus Replication
الوصف:
تلازمة نقص المناعة المكتسب (الإيدز) مرض فيروسي قاتل يسببه فيروس نقص المناعة البشرية (HIV)، والذي يدمر جهاز المناعة. لا يوجد حاليًا لقاح أو علاج شافٍ لهذا المرض، ولكن العلاج بالأدوية (العلاج المضاد للفيروسات القهقرية، أو ART) يمكن أن يبطئ من تطور فيروس نقص المناعة البشرية. قد يُسبب الاستخدام اليومي للتدابير الوقائية آثارًا جانبية خطيرة، لذا يجب مراقبة جرعة الدواء ونظام العلاج باستمرار. طُوّرت نماذج رياضية لفيروس نقص المناعة البشرية لوصف التفاعل بين الخلايا السليمة والخلايا المصابة وجزيئات الفيروس الحرة، مما كشف أن نظام فيروس نقص المناعة البشرية يتصرف كنظام ديناميكي غير خطي. لذلك، هناك حاجة إلى استراتيجيات تحكم ذكية لتعديل العلاج ديناميكيًا من أجل تقليل الحمل الفيروسي مع الحفاظ على استقرار جهاز المناعة. في هذا المشروع، نقترح وحدات تحكم PID ذاتية الضبط تكيفية مختلفة تعتمد على الشبكات العصبية (NN)، بما في ذلك وحدة تحكم PID ذاتية الضبط تعتمد على شبكة عصبية متعددة الطبقات ونظام منطق ضبابي بتسع قواعد، ووحدة تحكم PID ذاتية الضبط تعتمد على شبكة عصبية أحادية الطبقة. من خلال التحديثات المستمرة، يقوم المحسن بتعديل استجابة نظام فيروس نقص المناعة البشرية لتتوافق مع النظام المرجعي، مما يسهل التحكم التكيفي.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:48:07
👥 أعضاء الفريق (3)
ابراهيم عادل راضي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
سيف حميد محمد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
محمد عباس عيدان
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor

فِكرة

الجامعة: الجامعة المستنصرية — بغداد (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0349
المشرف د.حيدر فاضل الربيعي
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: TURS: An IoT-Based Wearable System for Real-Time Heat Stress Monitoring and Early Warning in Outdoor Workers
الوصف:
This paper presents the Thermal User Risk Surveillance (TURS) system, an IoT-based wearable platform for real-time heat stress monitoring and early warning among outdoor workers. The system integrates physiological sensing, LoRa communication, and a web-based dashboard to improve occupational safety in high-temperature environments.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 06:57:20
👥 أعضاء الفريق (5)
حسن المجتبى كمال لطيف
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
حسين زاهر عبدالشهيد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Electronics
🎓 المستوى: Bachelor
حسين صلاح محمد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
حسين ضايف فالح
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
حسين علي عبد الحميد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor

فريق قسم الكهرباء

الجامعة: الجامعة المستنصرية — بغداد (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0353
المشرف م. راضي صحن عيسى
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Design of a lowcost intelligent device for child protection using microcontroller
الوصف:
This project addresses a significant problem in remote infant health monitoring and predictive care. The proposed solution is based on a cross-platform Flutter mobile application integrated with a Node.js JavaScript backend deployed on Railway, utilizing Gemini AI and Firebase Realtime Database with the aim of transitioning infant monitoring from reactive, static threshold alarms to an AI-driven, predictive health orchestration paradigm. The expected outcomes include dynamic, near-zero latency vital signs streaming, automated 30-second analytical pipelines for early anomaly forecasting, and intelligent, pediatrician-ready weekly clinical summaries archived securely in the cloud.
تاريخ رفع الملفات: 2026-06-27 10:48:55
👥 أعضاء الفريق (3)
ايات عادل جاسم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
محمد باقر عادل غالي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
مصطفى حسين علي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor

CURA AI

الجامعة: جامعة البصرة — البصرة (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0358
المشرف د. نور عدنان
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Cura AI
الوصف:
An AI-powered medical platform designed specifically for doctors, serving as an instant clinical assistant to improve the accuracy of diagnosis and treatment planning while delivering results in real time.
How It Works
Input:
The doctor enters the patient's symptoms, medical history, vital signs, and diagnostic test results.
Analysis:
The AI instantly processes the data and compares it with internationally recognized medical guidelines and clinical protocols.
Output:
The platform generates an immediate clinical report that includes:
Suggested Diagnosis: The most likely diagnoses, supported by evidence-based medical references.
Critical Alerts: Urgent findings that require immediate medical attention.
Treatment Plan: Recommended medications and dosages, clinical recommendations, and preventive measures.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 06:25:43
👥 أعضاء الفريق (3)
زيد عقيل خلف
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
سيف عبدالنبي عبدالواحد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
عبدالله اياد فاروق
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor

Medicore team

الجامعة: جامعة البصرة — البصرة (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0370
المشرف أ. د. نزار سمير حداد
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Health Compass (البوصلة الصحية)
الوصف:
https://health-compass.infinityfreeapp.com/public/login.php

يهدف مشروع "طبيبي" إلى تطوير تطبيق ذكي موجه لعامة الناس يساعدهم على اختيار الطبيب أو الاختصاص الطبي الأنسب وفقًا للأعراض التي يعانون منها، وذلك من خلال أسئلة مبسطة وسهلة الفهم، دون الحاجة إلى معرفة طبية مسبقة.

يعتمد التطبيق على خوارزمية مبنية على الأدلة والإرشادات الطبية، حيث يقوم بتحليل إجابات المستخدم، واستبعاد الحالات الطارئة التي تستوجب مراجعة قسم الطوارئ بشكل فوري، ثم يرشده إلى الاختصاص الطبي الأكثر ملاءمة لحالته، مع إمكانية عرض قائمة بالأطباء والاستشاريين المتاحين وفقًا للموقع الجغرافي أو التخصص المطلوب.

لا يهدف التطبيق إلى تشخيص الأمراض أو استبدال الطبيب، وإنما يعمل كأداة إرشادية تساعد المرضى على اتخاذ القرار الصحيح بشأن الجهة الصحية التي ينبغي مراجعتها، مما يساهم في تقليل الحيرة، والحد من مراجعة الاختصاصات غير المناسبة، وتحسين سرعة الوصول إلى الرعاية الصحية الملائمة.

يعتمد تطوير المشروع على التعاون بين الخبرة الطبية والذكاء الاصطناعي؛ حيث يتولى الفريق الطبي بناء المسارات السريرية والتحقق من سلامتها ودقتها، بينما يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير الخوارزميات، وتحسين تجربة المستخدم، ودعم عملية اتخاذ القرار وفق ضوابط علمية وأخلاقية.

ومن المتوقع أن يسهم التطبيق في رفع الوعي الصحي لدى المجتمع، وتحسين كفاءة استخدام الخدمات الصحية، وتقليل الوقت والتكلفة على المرضى، مع توفير تجربة سهلة وآمنة تساعدهم في الوصول إلى الطبيب المناسب في الوقت المناسب.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:45:48
👥 أعضاء الفريق (3)
إسراء مفيد قاسم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
حنين طارق عبود
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
روان حميد مجيد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor

DentalTrio

الجامعة: جامعة الموصل — نينوى (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0378
المشرف اعراف اكرم بكر
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: DentalTrio
الوصف:
Abstract
Artificial Intelligence (AI) is transforming healthcare by improving diagnostic accuracy and reducing the time required for medical examinations. This project presents an AI-based dental diagnosis application that assists dentists in detecting dental cavities from dental X-ray images using image processing and a Convolutional Neural Network (CNN). The system allows users to upload an X-ray image, which is then processed and analyzed by the AI model before displaying the predicted result through a simple user interface. The application is designed to support dentists in making faster and more accurate diagnoses rather than replacing professional clinical examination. The expected outcomes include reducing diagnosis time, improving diagnostic accuracy, lowering the cost of routine dental checkups, and increasing access to preliminary dental diagnosis, especially in remote areas. By integrating artificial intelligence into dentistry, this project aims to promote early detection of dental problems and contribute to improving the quality and efficiency of dental healthcare services.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 01:28:44
👥 أعضاء الفريق (3)
لاڤين صفاء علي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
فاطمة بشار عبدالقادر
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
مينا فارس محمدصالح
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor

فريق درع الذكاء

الجامعة: جامعة الموصل — نينوى (حكومية)
المسار: المسار الطبي
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0446
المشرف فراس نذير عبد القادر
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Smart Wearable Sleep Apnea Detection Device
الوصف:
This project addresses a significant medical issue. The proposed solution is a smart, chest-mounted wearable. It employs a restricted self-processing mechanism to offer an alternative that prioritizes convenience and early intervention. The device aims to outperform traditional flexion sensors by resisting damage from repeated use and eliminating the need for compression. Its straps are comfortable, practical, and non-irritating to the patient.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 07:39:13
👥 أعضاء الفريق (3)
شعيب وائل اسماعيل
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Electronics
🎓 المستوى: Bachelor
علي محمد ابراهيم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
محمد الياس خضر
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor
⬅ السابق 1…33343536373839…51 التالي ➡