المشاريع الواعدة

عنوان المشروع: Autism Detection Using Machine Learning

الوصف:
This project addresses a significant problem in the early detection of Autism Spectrum Disorder (ASD). The proposed solution is based on employing modern Machine Learning algorithms, specifically Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP), and CatBoost, to predict autism symptoms efficiently with the aim of providing an accurate diagnostic system to support specialists. The expected outcomes include a highly accurate predictive model, where the algorithms achieved up to 100% accuracy on specific datasets, showing great potential for early intervention

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 04:54:13

عنوان المشروع: SMART WALL-CLIMBING ROBOT FOR NAVIGATING VERTICAL SURFACES

الوصف:
This project presents an advanced AI-powered wall-climbing robotic platform engineered to pioneer the field of zero-risk vertical inspection. Built around an ESP32 microcontroller, the current prototype successfully masters aerodynamic adhesion using a high-efficiency Electronic Ducted Fan (EDF) coupled with high-torque drivetrain mobility. The system features a decentralized edge-computing fail-safe that processes real-time ultrasonic sensor data for instantaneous obstacle avoidance. Human-robot interaction is elevated through a sophisticated Python-based AI assistant ("Jarvis") that executes semantic intent classification using the SBERT model. A multi-threaded, full-duplex telemetry pipeline ensures continuous, high-speed data exchange between the vehicle and the ground control station. This prototype establishes a robust foundational architecture designed to integrate future multi-sensor payloads, such as thermal imaging, LiDAR, and IoT cloud ecosystems

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 03:44:01

عنوان المشروع: روبوت الاستكشاف عن بُعد باستخدام المتحكم الدقيق

الوصف:
يقدم هذا المشروع نموذجًا متقدمًا يجمع بين تكامل الأنظمة الميكانيكية، والدوائر الإلكترونية، والبرمجة المتقدمة؛ لتقديم حّل هندسي ذكي يتجاوز قيود الروبوتات التقليدية. يبرز الابتكار في هذا النظام من خلال دمج وحدة نظام إضاءة ذكي، عن طريق استخدام شريحتَي ESP32، إلى جانب نظام الرؤية الحاسوبية النشطة للبّث الحي في ظروف انعدام الإضاءة. كما يعتمد التصميم الميكانيكي الفريد على عجلات الميكانوم لتوفير حركة شاملة تتيح للروبوت المناورة في المساحات الضيقة بجميع الاتجاهات. يعتمد النظام على نواة تحكم مزدوجة عن طريق استخدام ESP32، مما يمنحه القدرة على الدوران حول مركزه بمرونة عالية ودقة فائقة. ويُعزز ذلك بنظام طاقة متطور ببطاريات سعة 16,000 مللي أمبير ومنظمات جهد دقيقة، لضمان استقرار الأداء وتجنب هبوط الجهد أثناء التشغيل الميداني الطويل. يُشّكل هذا الروبوت أداة فعالة وآمنة للمراقبة في المنشآت الصناعية والمناطق الوعرة ومواقع الكوارث، حيث يتم التحكم به بالكامل عبر واجهة ويب مخصصة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 04:48:37

عنوان المشروع: نظام مراقبة سلامة المباني القائم على الذكاء الاصطناعي

الوصف:
نشهد حالات تدهور إنشائي في المباني — مثل تشققات الجدران، وتضرر الأعمدة، وتآكل حديد التسليح — وهي مشكلات غالباً ما تمر دون ملاحظة حتى تصبح مرئية للعين البشرية، مما يشكل مخاطر جسيمة على سلامة شاغلي المبنى. وتعتمد طرق الفحص التقليدية في المقام الأول على التقييمات البصرية واليدوية التي يجريها المهندسون؛ وهي عملية تتسم في معظم الحالات بأنها مستهلكة للوقت ومكلفة، كما تعتمد بشكل كبير على توفر الخبراء والتقديرات الشخصية.
يقدم هذا المشروع نظاماً ذكياً لمراقبة السلامة الإنشائية يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأضرار الإنشائية وتقييمها، وذلك باستخدام الرؤية الحاسوبية وإطار عمل للتعلم العميق. يقوم النظام بمعالجة صور أو مقاطع فيديو للمبنى، مدعومة ببيانات سياقية مثل عمر المبنى، ونوعه الإنشائي، وعدد الطوابق. وقد تم توظيف نموذج "YOLOv8" لتحديد وتصنيف أربع فئات متميزة من العيوب: تشققات الجدران، وتشققات الأعمدة، وتآكل حديد التسليح، والأضرار الإنشائية العامة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 15:16:09

عنوان المشروع: Weapon Detection System-AI

الوصف:
This project aims to develop an intelligent system based on the YOLO algorithm for real-time weapon detection through video analysis. When a weapon is detected, the system immediately sends an alert, attaches an image of the person carrying the weapon along with a PDF report via email, and stores all detection records in the database for future review.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-27 02:56:24

عنوان المشروع: Petro-Serpent X: A Biomimetic Snake Robot for AI-Assisted Internal Inspection and Digital-Twin Monitoring of Oil and Gas Transmission Pipelines

الوصف:
**Petro-Serpent X** is an intelligent biomimetic snake robot designed for internal inspection of oil and gas transmission pipelines, particularly in narrow, curved, and hazardous sections where human access and conventional inspection tools are limited. The project aims to support early detection of internal defects such as corrosion, cracks, holes, deposits, and blockages, enabling safer and faster maintenance decisions.

The robot uses a modular articulated body driven by servo actuators to generate serpentine motion inside pipelines. A stereo camera module at the front captures inspection images, while the platform can integrate acoustic, ultrasonic, telemetry, and other sensing inputs. These data are processed using artificial intelligence models to identify defect categories and estimate their severity.

The inspection results are connected to an event-driven digital-twin dashboard that displays the camera feed, detected regions, 3D pipeline representation, telemetry indicators, and mission status. The design also includes a first-response repair concept based on a micro-pump and fast-curing resin for localized temporary sealing of critical defects.

The expected impact of Petro-Serpent X is to reduce risks associated with manual inspection, shorten fault-detection time, improve maintenance awareness, and provide a scalable foundation for future intelligent maintenance systems for oil and gas pipelines.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-24 21:45:27

عنوان المشروع: منضومة ذكية متكاملة لحماية المنشآت الأمنية بأستخدام الذكاء الاصطناعي

الوصف:
تتطلب المنشآت الأمنية أنظمة مراقبة متطورة قادرة على رصد التهديدات والاستجابة السريعة للأنشطة المشبوهة. غالبًا ما تعاني أنظمة المراقبة التقليدية من محدودية التغطية، وتأخر الاستجابة، والاعتماد الكبير على المشغلين البشريين. تقدم هذه الورقة نظامًا أمنيًا ذكيًا متكاملًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للمنشآت الأمنية، ويجمع بين رؤية الحاسوب، والتعلم الآلي، والاستشعار بالموجات فوق الصوتية، والتتبع الروبوتي، والمراقبة الاختيارية لرصد الطائرات المسيّرة. تستخدم المنصة المقترحة وحدة تحكم قائمة على أردوينو، ومستشعرات فوق صوتية، ووحدات كاميرا، ومحركات مؤازرة، وهيكلًا روبوتيًا مطبوعًا بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد قادرًا على المراقبة بزاوية 360 درجة. يوظف النظام نموذج ذكاء اصطناعي قائم على خوارزمية YOLO للكشف عن الأجسام وتتبع الأهداف في الوقت الفعلي. بمجرد تحديد الهدف، تتبع المنصة الروبوتية الجسم المكتشف تلقائيًا مع إرسال تنبيهات لأفراد الأمن. يهدف النظام المقترح إلى تعزيز كفاءة المراقبة، وتقليل وقت الاستجابة، وتحسين التغطية الأمنية للمنشآت الحيوية. تشمل التطورات المستقبلية التكامل السحابي، وتطبيقات الهاتف المحمول، والتنسيق الذاتي للطائرات المسيّرة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-01 19:12:07

عنوان المشروع: SmartSOC – AI-Driven Security Operations and Response Platform

الوصف:
Babylon Land - SOC (منظومة أتمتة سيبرانية دفاعية ذكية وهجينة)
هو مشروع ريادي يهدف إلى بناء وتطوير مركز عمليات أمن سيبراني ذكي ومستقل بالكامل (On-Premise AI-Driven SOC/SOAR) لحماية المنشآت الصناعية والبنى التحتية الحساسة من الهجمات الرقمية المتطورة.
​يقوم المشروع على فكرة كسر احتكار الأنظمة الأمنية الباهظة الثمن من خلال دمج أدوات المراقبة المفتوحة مع قدرات الذكاء الاصطناعي المحلي المخصص، مما يمنح المؤسسات حماية فائقة السرعة بكلفة تشغيلية منخفضة جداً مع الحفاظ التام على سيادة وخصوصية البيانات الحساسة داخل حدود المؤسسة.
​ المعمارية التقنية وآلية العمل (How it Works):
​تعتمد المنظومة على تكامل ذكي بين ثلاث ركائز أساسية:
​الرصد وجمع السجلات (SIEM): عبر منصة Splunk التي تعمل كـ "رادار" لالتقاط كافة الأحداث الرقمية وسجلات الشبكة ومحاولات الاختراق.
​التنسيق والأتمتة (SOAR): عبر محرك n8n الذي يعمل كـ "طيار آلي" يقوم بسحب التنبيهات فوراً، تنظيف البيانات، وتصفية الأحداث المكررة لمنع إجهاد المحللين البشر.
​العقل الذكي المحلي (Local AI Engine): نموذج لغوي مخصص ومُدرب بدقة (babil-soc-expert قائم على أوزان Llama 3 8B) جرى تحسينه محلياً عبر خوارزمية LoRA ليحقق استقراراً رياضياً كاملاً (Training Loss = 0.05). يقوم هذا العقل بتحليل التهديد، تقييم خطورته بناءً على إطار MITRE ATT&CK، وتوليد تقرير احتواء فوري وضخه لغرف الطوارئ (Discord).
3. النتائج المتوقعة (Expected Outcomes)
​سرعة استجابة فائقة (Hyper-Efficiency): اختزال زمن معالجة واحتواء الحوادث الأمنية من دقائق بشرية طويلة إلى متوسط زمن قياسي لا يتجاوز 737 ملي ثانية فقط.
​دقة تصنيف عالية: تحقيق دقة برمجية عالية في تصنيف وفحص الهجمات السيبرانية وصلت تجريبياً إلى 94.2% مع استقرار رياضي كامل للتدريب بقيمة فقد (Training Loss) بلغت 0.05.
​سيادة رقمية كاملة وحماية الخصوصية: عزل السجلات وتحليلها داخل الحدود البرمجية للمؤسسة (On-Premise) دون إرسال أي بيانات خارج خوادم المنشأة.
​جدوى اقتصادية صناعية: خفض تكاليف التراخيص والاشتراكات السنوية لبناء مراكز الـ SOC والـ SOAR التقليدية بنسبة تقترب من 100% بالاعتماد على معمارية مفتوحة المصدر.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-29 13:36:15

عنوان المشروع: GuardianIQ

الوصف:
يعالج مشروع GuardianIQ مشكلة الكشف الآني عن الطائرات المسيرة ،والتي باتت تشكل تهديداً متزايداً للمنشآت الحيوية والمجال الجوي .

يقدم نظامنا حلاً مزدوج الاستشعار (Multi-Sensor AI System) يجمع بين الكشف البصري بنموذج(YOLO11m) والكشف الصوتي باستخدام شبكة عصبية تلافيفية CNN مطورة ومدربة على بيانات مخصصة للتعرف على الطائرات المسيرة .
باستخدام كاميرا الهاتف الاعتيادية ومايكروفون بسيط ،يعتمد النظام مرشح كالمان لضمان استمرارية تتبع الهدف حتى اثناء الحجب المؤقت ،مع واجهة رسومية متكاملة تعرض النتائج بالزمن الحقيقي ونظام إدارة للادلة يؤرشف عمليات الكشف تلقائياً.
تم تدريب النموذج على قاعدة بيانات مخصصة من ناحية الصورة والصوت وتجاوزت دقته 95% للكشف البصري و97% للكشف الصوتي.ومن ناحية الكفاءة الحسابية بالزمن الحقيقي (Real-time Efficiency) ,تحقق الذكاء الاصطناعي سرعة معالجة قصوى تصل الى 70 FPS وتستقر عند 50 FPS,مما يضمن معالجة البث الحي للفيديو وسحب الإطارات بسلاسة تامة وبمعدل 25 FPS دون اي تأخير (lag) .


يطمح الفريق الى تطوير GuardianIQ من نموذج أولي محلي الى منظومة حماية معتمدة قابلة للنشر في جميع المنشآت الحيوية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 17:18:01

عنوان المشروع: سِينا

الوصف:
تتطور الأعطال الصناعية تدريجياً دون أن تُرصد، ولا تُكتشف إلا بعد وقوع الخسارة. يقدّم هذا البحث سِينا، معمارية ذكاء اصطناعي صناعي تسدّ فجوتين: عمومية النماذج اللغوية، وسطحية أنظمة المراقبة التقليدية. تتألف سِينا من مكوّنين: نموذج لغوي صناعي مقترح يُبنى بتكييف نموذج مفتوح الأوزان بالمعرفة الصناعية، ومحرك مُنفَّذ فعلياً يتعلم سلوك المنشأة الطبيعي من بياناتها وسجلاتها التشغيلية، ليكشف الشذوذ ويشخّص أسبابه الجذرية بلغة واضحة ، وكل ذلك محلياً، دون أن تغادر البيانات حدود المنشأة

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 01:48:31

عنوان المشروع: Design and Implementation of a Distributed Edge AI System for Smart Residential Management

الوصف:
This project presents an intelligent and autonomous smart residential management system based on Edge Artificial Intelligence (Edge AI) and distributed computing architecture. The proposed system addresses major limitations of conventional smart home solutions, including excessive cloud dependency, privacy concerns, security vulnerabilities, and inefficient resource utilization. The architecture distributes tasks between an ESP32 microcontroller for real-time hardware control and a Raspberry Pi 4 server for computationally intensive AI operations. Security is enhanced through a dual authentication mechanism combining RFID technology and local facial recognition. Furthermore, an offline AI-powered voice assistant utilizing Natural Language Processing (NLP) enables context-aware interaction without requiring internet connectivity. The system also integrates a Telegram bot for secure remote monitoring and management. To ensure high reliability, automatic backup and self-recovery mechanisms are implemented to protect data during unexpected power failures. Experimental results demonstrate that the proposed framework achieves high responsiveness, improved privacy preservation, reduced latency, and reliable operation under real-world conditions. The developed platform provides a scalable and secure foundation for future smart residential complexes and intelligent automation environments.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-28 15:20:40

عنوان المشروع: Design and Execution of a Robotic Fire Detection and Extinguishing Device

الوصف:
This project tackles a major issue in the fields of public safety systems and autonomous robotics. In order to provide an early, quick, and autonomous reaction to interior fire occurrences, the suggested solution is built on an Arduino Uno microcontroller coupled with flame sensors, a motorized chassis, and an automated water pump mechanism. Reducing property damage, removing the danger to the lives of human firefighters, and providing an affordable, scalable automated firefighting solution for residences and dangerous areas are among the anticipated results.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-02 06:32:39