المشاريع الواعدة

تتضمن هذه الصفحة قائمة بالمشاريع المعتمدة رسميًا ضمن البطولة، وتُتاح للاطلاع من قبل الشركات والمؤسسات وحاضنات الأعمال بهدف دراسة فرص الاحتضان أو الدعم أو الشراكة.

للاهتمام بالاحتضان أو التعاون: يمكن التواصل مع المشرف أو أعضاء الفريق عبر بيانات الاتصال المرفقة داخل كل مشروع.
النتائج: 603 — صفحة: 42/51
🧹 مسح

خماسي النجوم

الجامعة: جامعة الناجي — بغداد (أهلية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0273
المشرف م.م يوسف قيس يوسف
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Classroom Students Engagement Monitoring System
الوصف:
Automated monitoring of student engagement in large lecture halls addresses the well-documented limitations of manual, subjective observation methods. This paper presents the Intelligent Classroom Student Engagement Monitoring System, a real-time, privacy-preserving framework that leverages Edge AI to perform all inference locally on a Raspberry Pi 5, eliminating cloud dependency and protecting student privacy. A Hikvision DS-2CD3B86G2T-IZHS (3B86) 8MP DarkFighter IP camera streams high-resolution video via RTSP over a Hikvision DS-XS06G-P0-STD PoE switch. MediaPipe Face Mesh (468 facial landmarks) and Hands topologies are integrated with OpenCV to classify each detected student into one of five precise behavioral states: Focused, Tired/Closed, Bored(Hand), Bored(Down), or Turned Away using geometric ratios and true eye gaze boundaries. A Tkinter-based dashboard presents instructors with a live Class Focus Index gauge operating on a multi-tiered safety logic: triggering a flashing red overlay if focus degrades below 60% for a continuous 10 seconds, and executing local auditory warning playbacks if attention plunges past a critical 30% baseline. Upon session termination, an asynchronous worker thread calculates cumulative lecture metrics and safely dispatches a Markdown performance report to administrators via the Telegram Bot API. The embedded system successfully monitors real-time dynamics with an overall detection accuracy rate of 94%, proving high-precision AI analytics can be deployed cost-effectively within live institutional settings.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 15:41:59
👥 أعضاء الفريق (5)
احمد حيدر نوري
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Electronics
🎓 المستوى: Bachelor
حسام مهند جبار
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
خطاب راسم نزهان
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor
محمد سعد محمد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
مريم عادل مهدي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor

Nova

الجامعة: جامعة بغداد — بغداد (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0297
المشرف أ.م.د علي يحيى غني
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ لا توجد صور مرفوعة.
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: إديوفيرس: منصة تعليمية تفاعلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعلم في مجالات STEM والمختبرات الافتراضية
الوصف:
يهدف مشروع EduVerse إلى تطوير منصة تعليمية ذكية وتفاعلية لدعم تعليم مواد العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتصورات ثلاثية الأبعاد ضمن بيئة تعليمية موحدة. تعتمد المنصة على تقنيات الويب الحديثة لتوفير تجربة تعليمية تفاعلية وشخصية تتناسب مع احتياجات المتعلمين ومستوياتهم المختلفة.
تتضمن المنصة مساعداً تعليمياً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لتقديم الشروحات والإجابات والتوصيات التعليمية، بالإضافة إلى مختبرات افتراضية ثلاثية الأبعاد تساعد الطلبة على فهم المفاهيم العلمية بطريقة بصرية وتفاعلية. كما تعتمد المنصة على مبدأ التعلم التكيفي من خلال تحليل أداء المستخدمين وتخصيص المحتوى التعليمي وفقاً لاحتياجاتهم ومستوى تقدمهم. أظهرت نتائج التطبيق الأولية نجاح المنصة في دمج خدمات الذكاء الاصطناعي والتفاعل ثلاثي الأبعاد ضمن بيئة تعليمية متكاملة، مما يسهم في تحسين تجربة التعلم وزيادة تفاعل الطلبة مع المحتوى التعليمي.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-02 13:43:15
👥 أعضاء الفريق (5)
احمد غدير جليل
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
الحسن عمار يونس
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
فاطمه ستار جواد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
مؤمل علي شريف
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
نور احمد عباس
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor

حاسوبچي

الجامعة: الجامعة المستنصرية — بغداد (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0347
المشرف د.فاطمة عزيز روضان شويلف
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ لا توجد صور مرفوعة.
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Manara Smart Education: School Automation System in Iraq
الوصف:
منارة التعليم الذكي هي منصة ذكية لأتمتة المدارس تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى دعم التحول الرقمي في المدارس العراقية. تجمع المنصة الطلاب والمعلمين وأولياء الأمور وإدارات المدارس ضمن بيئة رقمية موحدة لإدارة العمليات الأكاديمية والإدارية، مثل الحضور، والدرجات، والواجبات، والجداول الدراسية، والإشعارات، والتواصل بين جميع الأطراف. كما تتضمن مساعدًا تعليميًا ذكيًا يعتمد على Google Gemini 2.5 Flash لتقديم الدعم الأكاديمي، والإجابة عن الاستفسارات، والمساعدة في إعداد المحتوى التعليمي. تسهم المنصة في تحسين كفاءة إدارة المدارس، وتقليل الأعباء الإدارية، وتعزيز جودة العملية التعليمية من خلال بيئة تعليمية ذكية ومتكاملة.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 11:14:31
👥 أعضاء الفريق (5)
احمد خالد مهدي جاسم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor
ايمن عادل عبد الرضا
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
حسن علي عباس
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Electronics
🎓 المستوى: Bachelor
حسين فاروق طالب
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
محمد هشام محمد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor

Alpha

الجامعة: الجامعة المستنصرية — بغداد (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0352
المشرف مروج خالد ابراهيم
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Edukai: AI-Powered Adaptive Tutoring Through Behavioural Learning Analytics
الوصف:
This work addresses a critical limitation in contemporary digital education systems: their predominant reliance on static, undifferentiated feedback mechanisms that assess knowledge outcomes rather than actively guiding the learning process. Existing e-learning platforms typically respond to incorrect submissions with predetermined explanations, irrespective of the specific cognitive or logical pathway that led the learner to an erroneous conclusion. To address this gap, we present Edukai, a novel interactive micro-learning platform that integrates cloud-based Large Language Models (LLMs) with granular, pre submission behavioural analytics—including option-toggling frequency and response hesitation time—to infer the learner's
underlying reasoning process in real time. This behavioural signal is fused with the submitted answer and relayed to an AI reasoning engine, which generates dynamic, context-aware remediation tailored to the individual's specific misconception, effectively shifting the platform's role from passive evaluator to active digital tutor. The proposed system further incorporates behavioural gamification principles to counter the high attrition rates characteristic of self-directed digital learning. A functional prototype has been developed and evaluated across several analytically demanding domains, including engineering probability and cognitive logic, demonstrating the feasibility of the proposed architecture. The system's lightweight, cloud-native design further establishes a scalable foundation for extension across
diverse educational and professional training contexts.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-01 23:47:49
👥 أعضاء الفريق (4)
انس سعد فخري
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Electronics
🎓 المستوى: Bachelor
حيدر علاء مهدي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
زهراء محمد خليفة عطية
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
مهدي علي حسين
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor

robotico

الجامعة: جامعة البصرة — البصرة (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0357
المشرف أ. م. د. صلاح فليح صالح
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 1 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Educational app for children using AI-teacher robot
الوصف:
This project addresses a fundamental problem in the field of child development and education, namely the increasing reliance of children on electronic devices and digital activity, resulting in a reduction of physical movement and social interaction, in addition to the fact that most available digital solutions are not educationally and culturally compatible with Arab society. The proposed solution is Pixie, which is an integrated educational system that combines an interactive physical robot designed to be a companion for the child, an artificial intelligence layer that manages safe, age-fitting Arabic conversations and adapts to the child's personal profile, and a mobile application that allows parents to track the child's progress, set their educational path, and stay actively involved in the learning journey. This project aims to create an interactive educational environment that helps children learn, move, and communicate instead of passively consuming digital content. The system's operation was validated via software simulation and preliminary testing. The expected outcomes include directing children's natural curiosity toward active learning and beneficial hobbies, contributing to enhancing their knowledge, developing their skills, and nurturing their creative capacity within a safe interactive environment.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-07 16:28:54
👥 أعضاء الفريق (4)
سجاد زياد طارق
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
عبدالحسين حسن كاظم علي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
نبأ علاء هاشم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor
حيدر لفتة جادر
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor

Zenith

الجامعة: جامعة البصرة — البصرة (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0359
المشرف د. علي احمد عبد
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: ARIA NEXUS: A Fully Offline Bilingual Voice AI Assistant on Edge Hardware
الوصف:
ARIA NEXUS is a fully offline, bilingual (Arabic and English) voice AI assistant that runs entirely on a single NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB edge device, with no cloud connection required during operation. It integrates seven local services—wake-word detection, Whisper speech recognition, a quantized Qwen2.5 language model served through llama.cpp, Piper speech synthesis, Chroma retrieval-augmented generation, a smart-home controller, and a touchscreen dashboard—together with an audio-reactive animated face, persistent personal memory, user-defined routines, and barge-in interruption. By performing all recognition, reasoning, retrieval, and synthesis on-device, the system removes the privacy exposure, latency, and connectivity dependence of commercial cloud assistants such as Alexa, Siri, and Google Assistant. It responds to spoken commands in one to four seconds and switches automatically between Arabic and English. Built on hardware costing approximately 450 US dollars, ARIA NEXUS demonstrates that a practical, privacy-preserving conversational assistant can run on affordable, low-power edge hardware. This paper presents the problem, the proposed solution, the methodology, and the demonstrated results, reporting reliable offline operation, 98 percent wake-word accuracy, and working bilingual, memory, and smart-home functionality.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 04:15:28
👥 أعضاء الفريق (3)
احمد بسيم عبد الخضر
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
سجاد رعد عبدالصاحب
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
حيدر ظافر طالب محمد علي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Electronics
🎓 المستوى: Bachelor

رواد المعرفة

الجامعة: جامعة الموصل — نينوى (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0392
المشرف م.م. علاء محسن سعدون
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ لا توجد صور مرفوعة.
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: نظام التوليد الذكب للاختبارات
الوصف:
نظام سطح مكتب يعمل محلياً بالكامل لتوليد اختبارات أكاديمية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. يكمن الابتكار في تقديم نظام ذكاء اصطناعي يعمل محلياً بالكامل 100% (Offline) دون الحاجة للاتصال بالإنترنت. هذا يحل الهاجس الأكبر لدى الجامعات وهو "سرية المناهج والاختبارات"، حيث تمنع الجامعات رفع مناهجها على خوادم سحابية خارجية مثل ( ChatGPT ) .
تاريخ رفع الملفات: 2026-06-25 12:08:22
👥 أعضاء الفريق (5)
سارة فواز علي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
شهد صديق جاسم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor
كوثر احمد يونس
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
لينا فلاح محمد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
نور علي عبد الامير
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor

فريق المستقبل

الجامعة: جامعة الموصل — نينوى (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0393
المشرف د.آلاء ياسين طاقة
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Intelligent Study Assistant
الوصف:
Higher education institutions are still struggling to offer secure, localized, and contextually aware academic support to students. Cloud-based intelligent assistants are powerful but they raise a lot of data privacy concerns and are often not specifically focused on a certain field. In this work we propose Intelligent Study Assistant (ISA), an on-device academic support system, which combines Retrieval-Augmented Generation (RAG) with the Gemma 4 E2B language model and is tuned through Low-Rank Adaptation (LoRA). The proposed architecture retrieves relevant educational content from a curated knowledge base before generating responses to reduce hallucination of factually incorrect information and aligns it with computer science education curricula. All processing is done locally which means there is no outside data transmission and the data will be safe at the institution level. We assessed the system's performance using 114 academic questions submitted by 50 students and faculty members. We found 88 fully correct answers and 15 partially correct answers, with only four out of the questions being inadequate because the subject matter was outside the curriculum set. The results illustrate that semantic retrieval and fine-tuning for parameter-efficient fine-tuning are effective to produce domain-specific, accurate, and privacy-oriented academic assistance while local application of such a system guarantees data privacy
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 23:21:37
👥 أعضاء الفريق (5)
إبراهيم زاهر ذنون
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
ابراهيم مروان حمدون
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
احمد رافد حاتم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
اسماعيل جاسم محمد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor
حارث عمار جلود
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor

Team EduPlay

الجامعة: جامعة الموصل — نينوى (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0400
المشرف م.م.علي اياد عبدالجبار
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 2 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: Academic Survival Gaming as a Tool for Converting Screen Time into Educational Investment
الوصف:
This project addresses a significant problem in excessive consumption of digital devices by children at the expense of academic performance and physical activity. The proposed solution is based on a 2D educational video game of the Roguelike genre built in Python that integrates academic content (mathematics, physics, science) directly into an engaging gameplay environment, with the aim of posing academic challenges with adaptive educational questions, achieving a dual objective: maintaining player engagement while converting device time from passive consumption to effective knowledge acquisition. The expected outcomes include ensuring each player operates within an optimal challenge zone, while correct answers directly unlock stronger in-game upgrades, creating a clear link between studying and succeeding.
تاريخ رفع الملفات: 2026-06-28 03:15:19
👥 أعضاء الفريق (3)
باسل فارس محمد مطر
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
زيدان ابراهيم زيدان
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
عبيده عمر سالم
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor

فريق محاربو الكود

الجامعة: جامعة الموصل — نينوى (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0414
المشرف اوس ثامر معيوف
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ لا توجد صور مرفوعة.
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: روبوت ذكي لشرح نظام بولونيا للطلبة
الوصف:
* مشروع يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم المساعدة للطلبة وفهم نظام بولونيا.
* يجيب على أسئلة الطلبة المتعلقة بالساعات الدراسية، نظام ECTS، المعدلات، والحضور.
* يهدف إلى تسهيل الوصول للمعلومات الأكاديمية وتقليل الوقت اللازم للحصول على الإجابات.
* يمكن استخدامه عبر تطبيق ويب أو بوت على تليغرام.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 12:32:17
👥 أعضاء الفريق (3)
اسراء ماجد أحمد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: AI/Control
🎓 المستوى: Bachelor
شفاء قحطان شعبان
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
وسن سعيد سليمان
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor

خبير التقويم التربوي الذكي

الجامعة: جامعة الموصل — نينوى (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0427
المشرف د. ايناس يونس مصطفى العزو
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: اسم المشروع: خبير التقويم التربوي الذكي (Smart Educational Evaluation Expert)
الوصف:
* فكرة المشروع
تقديم تطبيق رقمي متطور يعمل كنظام خبير (Expert System) مستقل، يهدف إلى نقل أدوات القياس والتقويم من "القوالب التقليدية الثابتة" إلى "التقويم التكيفي الديناميكي". يعتمد المشروع على أتمتة بناء أدوات القياس لضمان أمن الاختبارات وحياديتها وتوفير الجهد الإحصائي للباحثين.
* آلية العمل
التوليد الآلي المتكافئ: يُغذى النظام بالمقياس الأصلي، ليقوم عبر نماذج الذكاء الاصطناعي بتوليد مصفوفات من الفقرات المتكافئة علمياً وسيكومترياً.
الخوارزمية الديناميكية: عند بدء الجلسة، تسحب الخوارزمية عشوائياً فقرة من كل محور، لتوليد نسخة اختبارية فريدة لكل مستجيب تمنع الحفظ أو التداول المسبق للأسئلة.
الأتمتة والتقرير الفوري: يتفاعل المستخدم مع واجهة بطاقات ذكية تدعم النطق الصوتي الداخلي (Offline TTS)، ويقوم النظام خلف الكواليس بحساب الأوزان المعيارية و"زمن الاستجابة"، ليصدر فوراً تقريراً تشخيصياً وتغذية راجعة مخصصة تحاكي التقرير التربوي البشري.
* النتائج المتوقعة
رفع دقة وموثوقية أدوات القياس والتقويم التربوي والنفسي في البحوث العلمية.
فضلاً عن القضاء التام على ظاهرة تسرب أو تداول فقرات المقاييس الأكاديمية بين عينات البحث.
واختزال لساعات من الجهد البشري للباحثين عبر الأتمتة الكاملة لتفريغ البيانات والتحليل الإحصائي،والتوجه الى تعزيز مؤشرات التحول الرقمي المستدام بتقديم أداة ذكية تعمل بكفاءة دون الحاجة للإنترنت (Offline Mode).
تاريخ رفع الملفات: 2026-06-20 14:54:25
👥 أعضاء الفريق (3)
رانيا عبدالله حميد
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
عبيدة صالح
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Other
🎓 المستوى: Bachelor
هالة نزار
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor

Al-Khawarizmi

الجامعة: جامعة الموصل — نينوى (حكومية)
المسار: مسار التربية والتعليم
✅ معتمد
كود الفريق NURAI2026-0455
المشرف م.م هشام ياسين عباس
✉️ [email protected]
تاريخ التسجيل 2026-04-22 11:16:53
📄 PDF 🎥 Video 🖼️ 3 Images
📌 تفاصيل المشروع
عنوان المشروع: الخوارزمي: منصة رقمية تفاعلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للبحوث التطبيقية
الوصف:
يتناول هذا المشروع مشكلة جوهرية في التنسيق الأكاديمي والبحوث التطبيقية المتعددة الاختصاصات. ويعتمد الحل المقترح على منصة رقمية تفاعلية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليل الدلالي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) المدعومة بواجهة النموذج Deepseek الذكي. وذلك لجمع مجموعة من الباحثين في مشروع بحثي تطبيقي تعاوني. يهدف المشروع إلى كسر الحواجز الأكاديمية التقليدية بين العقول العلمية، وبناء فرق بحثية بشكل آلي. تشمل النتائج المتوقعة تقليل الوقت اللازم في ايجاد الشركاء، وتجاوز فجوة العزلة العلمية، وحماية حقوق الملكية الفكرية للباحثين لضمان التطبيق العملي لابتكاراتهم.
تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 01:05:21
👥 أعضاء الفريق (3)
أحمد علي جابر
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Leader
🎓 المستوى: Bachelor
إبراهيم نكتل عزيز
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
محمد فائز محمد علي
✉️ [email protected]
🎯 الدور: Programmer
🎓 المستوى: Bachelor
⬅ السابق 1…39404142434445…51 التالي ➡