المشاريع الواعدة

عنوان المشروع: Smart object tracking drone

الوصف:
(Smart object Tracking Drone)
This project introduces an AI-powered hybrid QuadPlane Vertical Takeoff and Landing (VTOL) drone designed to overcome the endurance and payload limitations of traditional surveillance platforms. By utilizing a decentralized architecture that offloads complex computational tasks to a ground station, the vehicle achieves extended flight times, increased cruise range, and minimized airborne weight. The integrated system provides zero-latency, real-time monitoring capabilities, enabling automated weapon detection and biometric suspect verification from safe stand-off distances. This high-efficiency platform delivers significant operational value across multiple civilian and defense sectors, serving as an advanced tool for law enforcement urban policing, automated border surveillance, and rapid search-and-rescue missions.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 03:40:28

عنوان المشروع: تصميم وتنفيذ روبوت بشري آلي لمختلف التطبيقا ت

الوصف:
يقدم هذا المشروع تصميم وتنفيذ روبوت بشري آلي منخفض الكلفة قابل للاستخدام في تطبيقات متعددة مثل الشركات والجامعات والفعاليات. يتكون النظام من جزء مادي يشمل الهيكل المصنّع بالطباعة ثلاثية الأبعاد والمحركات والمتحكمات ومنظومة الطاقة، وجزء برمجي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير محادثة صوتية باللهجة العراقية وفهم المشهد المحيط بالاعتماد على نماذج الرؤية اللغوية وكشف الأجسام، إضافة إلى تطبيق ويب لإدارة الروبوت وتخصيص شخصياته. أظهرت النتائج التجريبية استقراراً في الحركة وتشغيلاً متواصلاً يصل إلى عشر ساعات وتفاعلاً فعالاً مع المستخدمين بكلفة تصنيع منخفضة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 14:31:13

عنوان المشروع: Muin AI: Intelligent Healthcare Management Platform Using Artificial Intelligence

الوصف:
Artificial Intelligence (AI) has transformed the healthcare sector by providing innovative solutions that improve medical services, simplify hospital management, and enhance patient care. As healthcare systems continue to evolve, there is an increasing demand for intelligent platforms capable of managing medical information efficiently while offering real-time assistance to both patients and healthcare providers.

This paper presents Muin AI, an intelligent healthcare management platform designed to integrate modern web technologies with artificial intelligence. The platform provides a centralized environment for managing patient records, organizing healthcare services, and supporting users through an AI-powered medical assistant. In addition, the system offers an intuitive and user-friendly interface that allows healthcare staff to perform daily tasks efficiently while ensuring data security and accessibility.

The proposed platform is developed using React for the frontend, Node.js and Express.js for backend services, and MongoDB as the database management system. AI technologies are integrated to provide intelligent responses, assist users in accessing healthcare information, and improve the overall user experience.

The expected outcome of this project is a scalable, secure, and intelligent healthcare platform that contributes to digital transformation in the medical sector while improving operational
efficiency and service quality.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 07:03:14

عنوان المشروع: منظومة الأرشفة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: معالجة الوثائق الآلية والتنبيهات والبحث التفاعلي باستخدام النماذج اللغوية متعددة الوسائط

الوصف:
يعالج هذا المشروع القيود التقليدية في المؤسسات الإدارية (الحكومية والخاصة) التي تتعامل مع كميات هائلة من المراسلات الصادرة والواردة والمذكرات الداخلية. تعتمد الطرق التقليدية على الإدخال اليدوي والبحث الحرفي الصارم باستخدام كلمات مفتاحية محددة، مما يسبب بطئاً وضياعاً للوقت. يقدم هذا النظام حلاً مبتكراً عبر بناء منظومة أرشفة ذكية ومتكاملة تُوحد عمليات التقاط الوثائق وتحليلها واسترجاعها باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط (Multimodal LLMs). يقوم النظام باستخراج النصوص والبيانات الوصفية (مثل التاريخ، رقم الوثيقة، النوع) من الوثائق العربية الممسوحة ضوئياً، ويطابق أسماء الموظفين دلالياً لإرسال تنبيهات بريدية تلقائية، مع توفير محرك بحث متطور يعتمد على لغة طبيعية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:05:23

عنوان المشروع: سَنَد AI : أوّل سوبر-آبٍ عربيٍّ ذكيٍّ متكامل يوحّد كشف الاحتيال الرقمي والتدريب التفاعلي المُلعّب على الأمن السيبراني وحماية الهوية والإبلاغ في منظومةٍ واحدة، ليحوّل المستخدم من هدفٍ سهل إلى مدافعٍ واعٍ، والحماية من أداةٍ تُستهلك إلى وعيٍ يُكتسب

الوصف:
تتصاعد عمليات التصيّد (Phishing) والاحتيال الرقمي في العراق والمنطقة، بينما يبقى المستخدم العربي بلا أدوات حماية بلغته. فأغلب التطبيقات العالمية مصمّمة لبيئاتٍ غربية ناطقة بالإنجليزية، والمحتوى العربي المتاح نادرٌ وغير تفاعلي وغير مكيّف مع التهديدات والمؤسسات المحلية، فتُترك الفئات الأكثر عرضة — الطلاب والأهل وكبار السن — بلا خطّ دفاعٍ أول. «سَنَد» وُلد ليسدّ هذه الفجوة: أوّل سوبر-آب (Super-App) عربي أولاً، يوحّد الكشف والتعليم والحماية والإبلاغ في تطبيقٍ واحد متماسك يضمّ أربع عشرة وحدة مترابطة.
آلية العمل
يقوم سَنَد على معمارية معيارية (Modular Architecture) تفصل العرض عن المنطق عن الخدمات، وتُدار الحالة عبر نمط Provider التفاعلي، فينعكس أي تقدّم للمستخدم لحظيّاً عبر كل الشاشات. وتتكامل وحداته لتغطّي دورة الأمان الرقمي كاملة — من التعلّم، إلى الكشف، إلى الحماية، إلى الإبلاغ:
التوعية والأخبار الحيّة (Awareness & Live News). نافذةٌ يومية تُبقي المستخدم على اطلاع: تغذية أخبار أمن سيبراني حيّة (RSS) بتبويبين — محلي وعالمي — من مصادر موثوقة، مع ترجمةٍ آلية للأخبار العالمية إلى العربية. ويعلوها رادار تنبيهات الاحتيال الذي يرصد آخر التهديدات المحلية بمستويات خطورة مصنّفة (حرِج/تحذير)، مكيّفاً على الواقع العراقي — من انتحال مصرفَ الرافدين ، إلى عمليات Zain Cash وAsiaHawala والأسواق المحلية — فيتحوّل الوعي من معلومةٍ عابرة إلى يقظةٍ يومية متجدّدة.
المساعد والمدقّق الذكي (AI Fact-Checker و Responder Bot). قلب المنصّة محرّكٌ ذكي مبني على نموذج لغوي كبير (LLM) عبر واجهة REST آمنة؛ تلصق أي رسالة أو خبر أو ادعاء، فيعيد حُكماً عربياً مُنظّماً مع التعليل وإرشادات السلامة، ويرافقك محادثةً تخطو بك خطوة بخطوة في خضمّ أي عملية احتيال نشطة.
مختبر الكشف (Detection Lab). يحلّل النصوص والروابط (URLs) ورموز QR الحيّة لحظيّاً، ويمنح تقييم خطورة مُدرّجاً (Risk Score) بشارةٍ واضحة وشرحٍ مفهوم. وعند غياب الاتصال أو مفتاح الـ API يعمل محرّك استدلالي احتياطي (Heuristic Fallback) يضمن استمرار الحماية دائماً.
أكاديمية سَنَد (SanadAI Academy) — جوهر المشروع. مسارٌ تعليمي مُلعّب (Gamified Learning Path) يحوّل المعرفة من مقالاتٍ تُقرأ إلى منهجٍ يُمارَس: مراحل متدرّجة (Staged)، دروس مركّزة، اختبارات هجوم محاكاة (Simulated-Attack) تقيس الفهم في سياقٍ واقعي، ونقاط خبرة (XP) وأوسمة (Badges) وشهادات إتمام (Certificates) تعترف بكفاءةٍ حقيقية — ابتداءً من دورة «Phishing 101». هنا يصبح التطبيق مؤسسةً تعليمية في جيب المستخدم، لا مجرّد أداة.
لوحة المتصدّرين (Real-time Leaderboard). كل نقطة خبرة تكسبها بالأكاديمية ترفع ترتيبك أمام الآخرين لحظيّاً؛ فالتعلّم يتحوّل إلى منافسةٍ حيّة بين المستخدمين — «نافِس وتسلّق المراتب» — ما يصنع دافعاً اجتماعياً مستمراً يحوّل الوعي الأمني من واجبٍ ثقيل إلى تحدٍّ ممتع يدفع الناس للاستمرار والتفوّق.
محاكي التصيّد (Phishing Simulator). ساحة تدريبٍ آمنة بسيناريوهات عراقية أصيلة — من رسالة سرقة رمز التحقق (OTP) لبطاقة Qi Card، إلى احتيالات الاتصالات والمساعدات — تكشف بعد كل قرار العلاماتِ الحمراءَ (Red Flags) والثغرةَ النفسية التي يستغلّها المهاجم.
خزنة الهوية (Identity Vault). مولّد كلمات سرٍّ قوية (Password Generator) مدمج، مع تخزينٍ محلّي مشفّر (AES) لكل بياناتك الحساسة، لا يُفتح إلا بعد التحقق بالبصمة الحيوية (Biometric) أو رمز PIN — فتبني كلمات سرٍّ منيعة وتحفظها بأمان بعيداً عن أي خادم.
العائلة والجهات الرسمية. وحدةُ حمايةٍ للعائلة (Family) تمتدّ للأطفال وكبار السن، ودليلٌ مباشر للجهات العراقية الرسمية يشمل الطوارئ ووحدة مكافحة الجرائم المعلوماتية — فتُغلق الدائرة من الوعي إلى الإبلاغ.
وتكتمل المنظومة بشاشة بداية وإعدادٍ تعريفي (Onboarding)، ومصادقةٍ آمنة، ولوحة تحكّم (Dashboard) تعرض مؤشّر الوعي الأمني والمستوى ونقاط الخبرة، وإعداداتٍ مرنة.
النتائج المتوقّعة والأثر — سَنَد كمنتج
سَنَد ليس فكرةً نظرية، بل منتجٌ قابل للنمو والانتشار. أكاديميته ولوحة متصدّريه يصنعان حلقةً تحفيزية (Engagement Loop) تحوّل التوعية الأمنية إلى منافسةٍ مجتمعية حيّة تُبقي المستخدمين متفاعلين وتنشر الوعي تلقائياً بين الأصدقاء والعائلة. النتيجة: ارتفاعٌ قابل للقياس في وعي المستخدم العربي، وخطُّ دفاعٍ أول لحظة الخطر، وتحويل المستخدم من هدفٍ سهل (Soft Target) إلى مدافعٍ واثق. أثرٌ تعليمي عبر الأكاديمية وشهاداتها، وحمائيٌّ عبر الكشف والخزنة وحارس الروابط ورموز QR، ومعرفيٌّ عبر الأخبار والتنبيهات اليومية، ومجتمعيٌّ عبر المنافسة وربط المستخدم بالجهات الرسمية، وشموليٌّ يطال من تتجاهلهم الأدوات الإنجليزية. سَنَد، في المحصّلة، درعٌ فوري (Protective Shield) ومسارٌ تعليمي طويل الأمد ومنصّةٌ مجتمعية متنامية تجتمع كلّها في منتجٍ واحد.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-30 11:30:56

عنوان المشروع: تصميم وتنفيذ طائرة بدون طيار سيبرانية ذاتية القيادة لكشف الهجمات السيبرانية

الوصف:
يعالج هذا المشروع إحدى القضايا المهمة في مجال الأمن السيبراني والأنظمة الروبوتية ذاتية التشغيل، من خلال تطوير منصة طائرة مسيّرة (UAV) ذكية قادرة على تنفيذ مهام الأمن السيبراني والمراقبة الذاتية. يعتمد النظام المقترح على وحدة التحكم بالطيران Pixhawk مع وحدة الحوسبة الطرفية NVIDIA Jetson Orin Nano، مما يتيح دمج تقنيات الحوسبة الطرفية (Edge Computing) مع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتنفيذ اختبارات الاختراق، ومراقبة الشبكات، والملاحة الذاتية محليًا دون الحاجة إلى الاعتماد على الحوسبة السحابية. ومن المتوقع أن يسهم المشروع في تطوير منصة أمن سيبراني جوية مستقلة قادرة على توفير وصول آمن للمشغّل عن بُعد، وتشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على الحافة بكفاءة عالية، إلى جانب تنفيذ العمليات السيبرانية والفيزيائية بصورة متزامنة وفعّالة، بما يدعم العمل في البيئات المعزولة أو المناطق التي تفتقر إلى البنية التحتية للاتصالات والشبكات، مع تعزيز سرعة الاستجابة، ورفع مستوى الاعتمادية، وتقليل زمن معالجة البيانات

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-29 13:02:17

عنوان المشروع: A Hybrid Digital Forensics System for Detecting AI-Generated Fake Images

الوصف:
يتناول هذا المشروع حلاً برمجياً مبتكراً لمشكلة سيبرانية حرجة وجوهرية، وهي الانتشار السريع والممنهج للصور والوسائط الرقمية المزيفة والمولدة بالذكاء الاصطناعي التوليدي بدقة فائقة التمويه. يمثل AXON CORE محركاً متكاملاً للتحليل الجنائي الرقمي الهجين (Hybrid Forensic Analysis Engine) ؛ حيث يعمل على كشف تزييف الوسائط البصرية تلقائياً، مع دمج هذا الإطار في تطبيق موبايل هجين وخفيف الوزن يعمل عبر واجهة WebView محسنة تضمن أعلى مستويات الكفاءة والاستقرار.

آلية العمل (Methodology & Processing Pipeline)

يعمل النظام من خلال معالجة الصور المرفوعة عبر بيئة سحابية آمنة كلياً ومحكومة بسياسة "عدم الاحتفاظ بالبيانات" (Zero-Retention) لحماية خصوصية المستخدمين. بمجرد رفع الملف، يخضع الفحص المتوازي الفوري عبر أربعة أبعاد جنائية منفصلة:

شبكات الرؤية المحولة (Vision Transformers - ViTs): لفحص التشوهات الهيكلية الشاملة وتناسق الخصائص البصرية العالمية للصورة.
تحويل فوريه السريع (Fast Fourier Transform - FFT): لتحليل النطاق الترددي وكشف الأنماط الشاذة المتكررة الكامنة في عمليات التوليد الاصطناعي.
فلاتر النموذج المكاني الغني (Spatial Rich Model - SRM): لاستخراج الضوضاء الفيزيائية الدقيقة (Micro-texture) ورصد أي تلاعب نسيجي على مستوى البكسل.
محلل البيانات الوصفية (Metadata Parser): للتحقق من شذوذ بايتات الـ EXIF، وتطابق توقيع الكاميرات، واكتشاف برمجيات التعديل المترابطة.
في المرحلة النهائية، يتم دمج وتوليف مخرجات الأبعاد الأربعة بناءً على مبادئ تعلم الآلة الجماعي (Ensemble Learning) لإصدار تقرير جنائي دقيق وحاسم حول موثوقية الصورة.

النتائج المتوقعة (Expected Outcomes)

دقة جنائية فائقة العتبة: حقق النظام دقة كشف إجمالية موثقة رياضياً تصل إلى 96.8%، بمعدل دقة (Precision) يبلغ 95.5%، ومعدل استدعاء (Recall) يبلغ 97.2% بعد فحص مستودع اختبار ضخم.

أداء فائق الخفة والمثالية: أدى الانتقال إلى كتل الأصول الهيكلية الثابتة بدلاً من برمجيات الرسم الديناميكي المستمر إلى خفض استهلاك معالج الأجهزة المحمولة (CPU) بنسبة 70%، مما أزال أي ثقل أو تعليق بداخل الـ WebView.

استجابة فورية خالية من التكلفة: انخفض زمن التحليل الشامل السحابي المتوازي إلى أقل من 3 ثوانٍ فقط لكل صورة، مع تصفير التكلفة التشغيلية على حواسب المستخدمين.

أمن وخصوصية مطلقة: تصفير مخاطر تسريب البيانات من خلال الحذف التلقائي الفوري للأصول الرقمية بمجرد انتهاء فحص الصور.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-30 13:52:17

عنوان المشروع: Smart Vision System for Real –Time Monitoring Using ESP32-CAM and AI

الوصف:
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام مراقبة ذكي متنقل يوفر بديلاً منخفض التكلفة ومرنًا لأنظمة المراقبة التقليدية ذات الكاميرات الثابتة. يعتمد النظام على وحدة ESP32-CAM لبث الفيديو المباشر، مع روبوت متحرك يمكن التحكم به عن بُعد عبر شبكة Wi-Fi من خلال واجهة رسومية مطورة بلغة Python، مما يتيح للمستخدم مراقبة البيئة والتحرك داخلها بسهولة وكفاءة.

يوفر النظام مجموعة من الوظائف المتكاملة تشمل البث المباشر للفيديو، والتحكم بحركة الروبوت في جميع الاتجاهات، وإدارة الإضاءة، مع الاعتماد على بروتوكول HTTP لضمان اتصال سريع ومستقر بين التطبيق والروبوت. كما تم تصميمه بطريقة مرنة تسمح بإضافة تقنيات الذكاء الاصطناعي مستقبلًا، مثل اكتشاف الأجسام والتعرف على الوجوه، ليكون منصة قابلة للتطوير في التطبيقات الأمنية والتعليمية والبحثية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 16:07:10

عنوان المشروع: Bubble Sheet Sentry OMRA Multi-University Automated Grading System with Blockchain Verification

الوصف:
Manual grading of paper-based examinations consumes considerable time, is susceptible to human error, and lacks transparent mechanisms for verifying grade integrity. This paper presents BubbleSheet Sentry OMR, an intelligent Arabiclanguage Optical Mark Recognition (OMR) system designed as a unified multitenant platform serving multiple universities simultaneously. The system leverages computer vision techniques (Hough Circle Transform via OpenCV) to detect and read answer bubbles, integrated with a SHA-256 hash chain (blockchain) to guarantee grade immutability and detect any tampering attempts. The proposed solution achieves 100% grading accuracy on a 100-sheet benchmark, processes a 100-page PDF in 3–5 minutes,and supports a five-level hierarchical role system including a national ministry oversight account that displays privacy-preserving statistical data without student names. To the best of our knowledge, this is the first Arabic-language OMR system to integrate blockchain-based grade verification withmulti-university support in a single unified platform.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 06:47:02

عنوان المشروع: An Intelligent Platform Based on Artificial Intelligence, Computer Vision, and Workflow Automation for Project Analysis and Decision Support

الوصف:
With the rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) and digital transformation technologies, organizations increasingly require intelligent systems capable of analyzing data and extracting valuable insights accurately and efficiently. This research presents Iraq's Smart Vision, an integrated platform that utilizes Artificial Intelligence, Computer Vision, and Workflow Automation technologies to analyze projects, process visual data, and support decision-making processes. The proposed system employs modern intelligent techniques to automate data processing and analysis while providing a flexible environment capable of handling multiple types of inputs, ranging from structured project records to unstructured visual content. Workflow automation technologies are integrated to manage data flow and coordinate operations across different system components, reducing human intervention, minimizing operational bottlenecks, and enhancing overall efficiency. The preliminary results demonstrate the platform's ability to provide accurate and timely analyses, making it suitable for deployment in governmental institutions, educational organizations, and private-sector enterprises. The project contributes to ongoing digital transformation efforts and promotes the wider adoption of Artificial Intelligence technologies within Iraq, offering a scalable foundation for future intelligent decision-support systems.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 07:42:18

عنوان المشروع: Power Guard AI: An Integrated Intelligent System for Electrical Grid Protection and Management in Iraq

الوصف:
This project addresses a critical and persistent infrastructure crisis in Iraq: the severe shortage and unreliability of electrical power supply. The proposed solution is based on an integrated artificial intelligence system deployed on a Raspberry Pi 5 single-board computer, combining three AI technologies — Machine Learning for predictive outage detection, Computer Vision for real-time fault and theft identification, and a Large Language Model (LLM) for intelligent Arabic-language fault explanation and recommendation. The system aims to predict power outages up to 15 minutes in advance, detect electricity theft and physical faults through camera surveillance, and automatically activate backup power through a relay module. The expected outcomes include a reduction in unannounced power outages, significant decrease in electricity losses caused by theft and infrastructure degradation, and improved safety for Iraqi households and critical facilities.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 19:28:37

عنوان المشروع: نظام سرد قصصي تفاعلي ثلاثي الابعاد لاحياء تراث القصر العباسي

الوصف:
تناول مشروع القصر العباسي معالجة إشكالية جوهرية تتمثل في ضعف التفاعل المباشر بين الزوار والمعلم التاريخي، الأمر الذي يحدّ من الاستفادة من قيمته التراثية والثقافية. كما يعاني الموقع من محدودية توظيف قيمته الأثرية والحضارية ضمن الأنشطة الثقافية والسياحية، إلى جانب ضعف دمجه في المسارات السياحية والثقافية للمدينة. وتبرز كذلك مشكلة ضعف الربط البصري والوظيفي بين القصر والفضاءات العامة المحيطة به، مما يقلل من حضوره العمراني ودوره في الحياة الحضرية. بالإضافة إلى ذلك، يواجه القصر تحديات تتعلق بضعف الترويج الثقافي والسياحي مقارنةً بما يمتلكه من أهمية تاريخية وتراثية، الأمر الذي يستدعي تطوير استراتيجيات تصميمية وتخطيطية تسهم في تعزيز جاذبيته وإبراز مكانته بوصفه أحد أبرز المعالم التراثية.

يقترح المشروع توظيف تقنية الهولوغرام بوصفها وسيلة عرض بصري متقدمة، تعتمد على إنشاء صور رقمية ثلاثية الأبعاد تظهر في الفراغ وكأنها عناصر حقيقية تفاعلية، من دون الحاجة إلى تدخلات مادية مباشرة في البنية الأصلية للقصر. وتُستخدم هذه التقنية كأداة للسرد التاريخي والمعماري، من خلال عرض الهوية التراثية للمكان بطريقة بصرية وتفاعلية تحفظ أصالة المبنى ولا تؤثر في عناصره التاريخية.


يهدف المشروع إلى إعادة إحياء الهوية التاريخية للقصر العباسي من خلال تحويل تجربة الزائر من تجربة مشاهدة تقليدية إلى تجربة تعليمية وتفاعلية قائمة على السرد الرقمي. كما يسعى إلى تعزيز الوعي الثقافي والانتماء الوطني، وتسهيل فهم المعلومات التاريخية والمعمارية وترسيخها لدى المتلقي بأسلوب بصري معاصر، مع ضمان عدم إحداث أي تدخل مادي مباشر قد يؤثر في سلامة العناصر التراثية للمبنى.

النتيجه المتوقع للمشروع

1. تعزيز الوعي الثقافي والانتماء الوطني من خلال تحويل القصر العباسي إلى متحف رقمي تفاعلي دون الإضرار بالمبنى.
2. تقليل تكاليف البناء والترميم، والحد من احتمالية الأخطاء الناتجة عن التدخلات الإنشائية المباشرة.
3. تحقيق عوائد اقتصادية من خلال رسوم دخول الزوار المحليين والأجانب.
4. تفعيل القيمة السياحية للموقع وربطه بالأماكن التراثية والمناطق المجاورة.
5. تنشيط البيئة الحضرية المحيطة بالقصر.
6. تحقيق منافع مجتمعية مستدامة تعود بالنفع على السكان المحليين.
7. تفعيل الواجهة النهرية وتنشيط استخدامها سياحياً وحضرياً.
8. إنشاء بوثات خدمية أو تجارية تابعة للدولة أو للمستثمرين.
9. تعزيز السيطرة التنظيمية للحد من العشوائيات المستقبلية حول الموقع.
10. خلق عوائد مشتركة تخدم المجتمع والسائح والدولة.
11. ترسيخ هوية القصر العباسي في الذاكرة المجتمعية بأسلوب ترفيهي يعتمد على تقنيات السرد الرقمي.
12. تسهيل الحصول على المعلومات التاريخية والمعمارية وترسيخها بصورة مبسطة لدى المتلقي.
13. توظيف تقنية الهولوغرام لأغراض إعلانية وثقافية داعمة للمشروع.
14. تحقيق قابلية التشغيل المتعدد للقصر بوظائف ثقافية وسياحية وتعليمية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-30 17:04:56