المشاريع الواعدة

عنوان المشروع: Smart Signal AI

الوصف:
SmartSignal-AI is an adaptive traffic signal control system designed to make urban intersections smarter and more responsive to real traffic conditions.The project uses computer vision with a YOLOv8-nano model to detect and count vehicles from SUMO simulation frames.
Based on vehicle density, the ASTA algorithm adjusts green-light timing and skips empty lanes using a Zero-Waste policy.The system also supports emergency vehicle priority by creating a temporary green corridor for ambulances, police cars, and fire trucks.
A fallback mode keeps the intersection safe by returning to fixed timing if the AI detection fails.
All traffic data, waiting time, queue length, throughput, and system status are displayed through a real-time Streamlit dashboard.Experimental results showed a 68.7% reduction in average waiting time, a 55.0% reduction in queue length, and improved traffic flow compared with fixed-cycle signals.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 00:48:40

عنوان المشروع: Intelligent Electronic Blackmail Complaint System Using Machine Learning for Automated Complaint Classification

الوصف:
In recent years, due to the quick rise of guidelines social networks, instant message apps and digitization technology, electronic blackmail has developed into one of the most serious forms of cybercrime. Individuals constantly face numerous challenges while reporting and submitting incidents of electronic blackmail, as well as maintaining digital evidence and communicating with appropriate authorities. Current methods of reporting are inefficient, costly and do not provide sufficient information for analytic purposes after complaints have been submitted. In order to address these issues, this project provides an intelligent electronic blackmail complaint system that combines an advanced complaint management system with automated complaint processing through machine learning. The complaint system allows users to set up online accounts, submit complaints, upload evidence, perform identity verifications and check complaint status. The complaint text is automatically analyzed and categorized as either a blackmail or non-blackmail incident using a machine learning model based on a Naïve Bayes algorithm and Natural Language Processing (NLP) techniques. Development of the system was done in Python using Kivy, SQLite and other related cybersecurity technologies. The intelligent categorization functionality provides administrators with confidence scores and risk assessments for all complaints submitted to the complaint system. The proposed system will enhance overall cybersecurity, while also aiding in the early detection of electronic blackmail incidents.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 13:09:44

عنوان المشروع: Robocar Control System Based on Speech Recognition Techniques

الوصف:
This project addresses a significant problem in the field of speech recognition that deals with recognizing the uttered speech syllable and accommodate it to control the movement of a robocar. The proposed solution is based on analyzing the speech signal using discrete wavelet packet decomposition for seven levels spectrum that is introduced as the input vector to a convolutional neural network in a python language media. Natural language processing techniques was used to improve the recognition capability of the system. The proposed recognition system is applied on a robocar to control its movement, with the aim of creating a sample for handicapped chair that can be controlled by spoken orders. The system correct accepting ratio (CAR) exceeded 97% , while the correct rejection ratio is 100%.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-27 05:00:34

عنوان المشروع: نظام ذكي لكشف التسلل إلى الشبكات باستخدام متتاليات الجينوم الهجومي ودمج الوكلاء المتعددة

الوصف:
نظام Enterprise IDS Pro، وهو نظام متطور لكشف التسلل في الشبكات يدمج آلية مبتكرة لترتيب جينوم الهجمات، مستوحاة من علم الأحياء، مع محرك دمج يعتمد على وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين، بهدف تحقيق كشف فوري وقابل للتفسير وقادر على التكيّف مع التهديدات السيبرانية. يعالج النظام المقترح القيود الجوهرية في حلول كشف التسلل التقليدية، ومنها ارتفاع معدلات الإيجابيات الكاذبة، وغياب السياق السلوكي، وعدم القدرة على ربط مراحل الهجمات المتعددة ببعضها. ومن خلال تحويل سلوكيات هجمات الشبكة إلى متتاليات شبيهة بالجينوم وربطها بإطار MITRE ATT&CK، يوفّر النظام تتبعاً جنائياً لتسلسل الهجمات وذكاءً استباقياً بالتهديدات. ويحقق مصنّف الغابة العشوائية المدرَّب على مجموعة بيانات CICIDS2017 دقة كشف إجمالية بلغت 97.8% مع درجة F1 بلغت 0.963. وتُظهر النتائج التجريبية تفوقاً واضحاً في معدل الكشف، وتقليل الإيجابيات الكاذبة، ورصد الهجمات متعددة المراحل مقارنة بالنُّظم التقليدية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 13:35:58

عنوان المشروع: Smart Transformer Monitoring and Protection System Using ESP32 and PZEM-004T

الوصف:
This project presents a smart system for monitoring and protecting electrical transformers using the ESP32 microcontroller and PZEM-004T energy measurement modules. The system continuously measures important electrical parameters including voltage, current, power, energy consumption, frequency, and power factor. Measurement data are updated every two seconds and displayed in real time through a web-based interface hosted directly by the ESP32 operating as a Wi-Fi Access Point. The system also records measurement data in Excel-compatible CSV files, provides graphical visualization of electrical parameters, and generates protection alarms whenever predefined safety limits are exceeded. The proposed solution improves transformer monitoring efficiency, reduces the need for manual inspection, and provides a low-cost, intelligent platform suitable for industrial and educational applications. Although the complete system has not yet been tested on an actual transformer, the hardware and software architecture has been successfully implemented and prepared for future field deployment

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-02 15:51:40

عنوان المشروع: Hands Talk: A Web-Based Solution for Iraqi Sign Language Communication and Social Inclusion

الوصف:
Hands Talk is a real-time, web-based platform designed to bridge the communication gap between deaf and hearing individuals in Iraq. The system facilitates bidirectional interaction by translating Iraqi Arabic Sign Language into readable Arabic text and converting spoken Iraqi Arabic (ar-IQ) into accessible text. Rather than relying on computationally expensive cloud-based models, the platform utilizes a lightweight, client-side architecture integrating MediaPipe hand tracking with a custom heuristic and Euclidean matching algorithm. This fully decentralized approach ensures zero-latency performance on standard consumer hardware, entirely eliminating the need for external server processing. Crucially, offline execution guarantees absolute user privacy, making the system highly viable for sensitive sectors such as healthcare and government. Testing demonstrated highly efficient, real-time spatial parsing and audio transcription, proving that a rule-based matching architecture can provide a scalable, cost-effective solution to mitigate the critical shortage of qualified sign language interpreters and foster social inclusion.
"هاندز توك"منصة ويب انية تهدف الى تسهيل التواصل بين الصم والبكم والناطقين في العراق من خلال ترجمة لغة الاشارة العربية باللهجة العراقية الى نص عربي وتحويل الكلام الى نص مقروء يعتمد النظام على تقنيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي مع تشغيل محلي يحافظ على الخصوصية ولا يتطلب اجهزة متخصصة فقط من اي جهاز ذكي يستطيع الوصول الى الويب ويمتاز بانخفاظ التكلفة وقابلا للتوسع ليستخدم في القطاع الحكومي والخاص

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:33:56

عنوان المشروع: بلغنا شريكنا في تحسين مدينتنا

الوصف:
شريكنا في تحسين مدينتنا
رصدك للمشكلة هو أول خطوة لحلها. ساهم معنا بتقديم بلاغ عن أي عطل أو مخالفة في ثوانٍ وتابع الحل خطوة بخطوة.
قدم بلاغك الآن

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-27 15:41:49

عنوان المشروع: Design of an Autonomous Quadruped Robotic Helper Using Local Wi-Fi Interactive Interfaces, Sensor Fusion, and the ESP32 Microcontroller

الوصف:
يُعالج هذا المشروع صعوبةً رئيسيةً في الملاحة الداخلية، وتقديم المشورة لزوار المؤسسات، والمساعدة الآلية في الحرم الجامعي. خدام وحدة
تحكم دقيقة ،ESP32ودمج البيانات الحسية، وواجهة ويب تفاعلية محلية لامركزية تعمل عبر شبكة ،Wi-Fiيعتمد الحل المقترح على مساعد
روبوتي رباعي الأرجل مستقل ذي 12درجة حرية، يُم ّكن المستخدمين من الاتصال عبر هواتفهم الذكية، وطرح أسئلة حول مواقع محددة في الحرم
الجامعي، والحصول على إجابات آلية فورية
الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو بناء مساعد روبوتي ذكي، غير مكلف، وسريع الاستجابة، ويعمل بشكل مستقل تما ًما عن الإنترنت، قادر على
التفاعل المباشر والموضعي بين الإنسان والروبوت، وتجنب الاصطدامات، والتنقل بسلاسة في اتجاهات متعددة دون المساس بخصوصية البيانات.
تشمل النتائج المتوقعة نموذ ًجا أوليًا مدم ًجا يعمل بكفاءة عالية، ويُحقق ملاحة صوتية أو نصية موضعية قوية، وحركة ديناميكية سلسة وغير ُمعاقة،
وطريقة آمنة للغاية، لا تتطلب بنية تحتية، لتوجيه الزوار عبر البيئات الأكاديمية المعقدة

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 16:10:16

عنوان المشروع: Design and Implementation of an Edge AI-Powered Autonomous Robot for Critical Infrastructure Security

الوصف:
This work introduces DSTROYGUARD, a smart security robot designed to enhance the safety of government and private entities by recognizing physical and cyber threats in real time. This solution was designed specifically for the infrastructure sector and integrates artificial intelligence, autonomous navigation, and basic cybersecurity monitoring into a single robot.
The robot uses the ESP32 controller, omnidirectional motion based on Mecanum wheels, sensor systems that avoid obstacles, as well as a tablet-based interface for human-robot interaction. Moreover, the solution includes the use of computer vision algorithms to detect threats and cybersecurity tools to monitor surrounding networks and detect any intrusions and suspicious activity.
In order to increase privacy, reliability and speed of reaction, all processes take place on-site, without cloud-based service usage.

يقدم هذا المشروع نظام DSTROYGUARD، وهو روبوت أمني ذاتي ذكي صمم لتعزيز حماية المنظمات الحكومية والخاصة من خلال اكتشاف التهديدات المادية والسيبرانية في الوقت الحقيقي. تم تطوير النظام خصيصا لبيئات البنى التحتية الحساسة، حيث يدمج بين الذكاء الاصطناعي، والتنقل الذاتي، ومراقبة الأمن السيبراني الأساسية ضمن منصة متنقلة واحدة.
يعتمد الروبوت على نظام تحكم مبني على المتحكم الدقيق ESP32، مع حركة متعددة الاتجاهات باستخدام عجلات Mecanum، إضافة إلى حساسات لتجنب العوائق، وواجهة تفاعل بين الإنسان والروبوت تعتمد على جهاز لوحي .(Tablet) علاوة على ذلك، يدمج النظام تقنيات الرؤية الحاسوبية لاكتشاف التهديدات، إلى جانب أدوات للأمن السيبراني لمراقبة الشبكات القريبة واكتشاف محاولات الاختراق وتحليل السلوكيات المشبوهة. ولتعزيز الخصوصية والموثوقية وسرعة الاستجابة، تتم جميع عمليات المعالجة الحساسة محليا دون الاعتماد على الخدمات السحابية.
يوفر النظام المقترح حلا أمنيا منخفض التكلفة وقابلا للتوسع، يجمع بين المراقبة الفيزيائية والوعي الرقمي، مما يبرز امكانيات الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI) في تطبيقات الأمن الذكية الحديثة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-30 14:55:24

عنوان المشروع: Design and Development of an AI-Powered Electronic Criminal Investigation Robot for Crime Scene Documentation and Forensic Evidence Analysis

الوصف:
The robot is a mobile device equipped with multiple sensors to interact with its surrounding environment. It is designed to document crime scenes, collect and analyze forensic evidence, and generate detailed investigation reports based on the collected data. The need for this innovation stems from the desire to enhance the efficiency and safety of criminal investigations by minimizing investigators' exposure to hazardous environments containing toxic materials, explosives, or biological threats. This is achieved using artificial intelligence models that analyze and reveal hidden evidence and identify patterns that are crucial to justice, while minimizing human error. The forensic report generated by the robot provides a comprehensive overview of the crime scene, including analysis and facts based on images and evidence found at the scene. Furthermore, this aims to improve the accuracy of investigations and support specialists in uncovering the truth and achieving justice.
الروبوت عبارة عن جهاز متنقل مزود بمستشعرات متعددة للتفاعل مع بيئته المحيطة. وهو مصمم لتوثيق مسرح الجريمة وجمع وتحليل الأدلة الجنائية وإعداد تقارير تحقيق مفصلة بناءً على البيانات التي تم جمعها. تنبع الحاجة إلى هذا الابتكار من الرغبة في تعزيز كفاءة وسلامة التحقيقات الجنائية من خلال تقليل تعرض المحققين للبيئات الخطرة التي تحتوي على مواد سامة أو متفجرات أو تهديدات بيولوجية. ويتحقق ذلك باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحلل وتكشف الأدلة الخفية وتحدد الأنماط التي تُعد ركائز العدالة مع تقليل الخطأ البشري. يقدم تقرير الجنائي الذي يُصدره الروبوت نظرة شاملة على مسرح الجريمة بما في ذلك التحليل والحقائق المستندة إلى الصور والأدلة الموجودة في مسرح الجريمة. علاوة على ذلك يهدف هذا إلى تحسين دقة التحقيقات ودعم المتخصصين في كشف الحقيقة وتحقيق العدالة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 04:22:47

عنوان المشروع: Smart Aerial Security Surveillance System (SASS-D)

الوصف:
Abstract
This research presents the Smart Aerial Security Surveillance Drone (SASS-D), an autonomous drone system designed for real-time security monitoring and intelligent face recognition using Edge Artificial Intelligence (Edge AI). The proposed system integrates a quadcopter platform equipped with a flight controller, camera system, and an onboard computing unit to perform real-time object detection and facial recognition without relying on cloud computing. The system utilizes advanced computer vision techniques to identify and classify individuals, generate alerts, and transmit information to a Ground Control Station (GCS). Experimental results demonstrate that the proposed system provides fast response times, high recognition accuracy, and effective surveillance performance under different environmental conditions. The SASS-D platform offers a scalable and low-latency solution for smart city security, border monitoring, and critical infrastructure protection.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 12:09:12

عنوان المشروع: Design and Development of an Autonomous Firefighting Robot Car with Multi-Sensor Integration and Bluetooth Communication

الوصف:
This project addresses a significant problem in the field of robotics and
automation, focusing on the high risks and hazards faced by human firefighters during
emergency operations. The proposed solution is based on an autonomous firefighting
robot car integrated with flame, smoke (MQ2), and ultrasonic sensors, alongside a
passive buzzer and Bluetooth communication technology, with the aim of detecting and
extinguishing fires independently while providing real-time smartphone alerts. To further
enhance detection reliability, rule-based artificial intelligence layer is incorporated to
fuse multi-sensor readings and reduce false alarms. The expected outcomes include
enhancing fire detection capabilities, preventing collisions during navigation, minimizing
human exposure to hazardous environments, and improving overall response safety.
Keywords: Autonomous Robot, Firefighting Car, Flame Sensor, Smoke Detection,
Bluetooth Communication.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 13:04:22