المشاريع الواعدة

عنوان المشروع: SAFETY CAM: AI-Based Personnel Protective Equipment and Asset Tracking System

الوصف:
This report presents Safety Cam, an intelligent computer vision system designed to enhance workplace safety and minimize asset loss in industrial environments. The system utilizes real-time deep learning to detect the compliance of personal protective equipment (PPE) and track tools/assets using workplace surveillance cameras. In case of violations or unreturned equipment, immediate notifications are transmitted via Telegram API to administrative groups and individual worker devices.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 01:32:43

عنوان المشروع: Vision-Guided 3D-Printed Assistive Feeding Arm Robot

الوصف:
Independent feeding requires the coordinated performance of perception, utensil manipulation, motion control, and safe interaction with the user. This project presents the mechanical redesign and prototype implementation of a vision-guided assistive feeding robot based on a custom 3D-printed multi-joint manipulator. The redesigned architecture moves beyond conventional feeding prototypes in which a spoon is permanently attached to the terminal link. Instead, the proposed end-effector is designed to establish distributed contact around a lightweight feeding utensil, thereby improving tool stabilization and allowing the manipulation module to be replaced or modified according to the required task. The mechanical components, including the articulated arm robot, radial mounting hub, actuator supports, and protective enclosure, were developed using computer-aided design and prepared for additive manufacturing. Servo-based actuation is coordinated through an embedded control architecture, while an ESP32-CAM module provides visual observation of the user and supports the initiation and supervision of the feeding sequence. Prototype-level demonstrations were conducted to examine coordinated joint motion, utensil holding, approach positioning, and withdrawal.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 02:24:21

عنوان المشروع: Smart Autonomous Drone System for Environmental Scanning, Fire Detection, and Targeted Mechanical Suppression

الوصف:
This Project presents the design and implementation of an autonomous firefighting drone system engineered for real-time environmental scanning, flame detection, and targeted physical hazard mitigation. The platform integrates a lightweight Raspberry Pi Zero 2 W as an embedded edge-computing node, running an optimized Python vision pipeline built on OpenCV and NumPy. Using high-speed HSV color segmentation and dynamic contour analysis, the system locally isolates active flame boundaries, completely bypassing cloud networks to eliminate latency. Upon positive flame confirmation, a deterministic GPIO-driven relay circuit activates a high-performance micro-pump, deploying a targeted water payload directly onto the localized fire source. Experimental evaluations of this network-independent architecture demonstrate a flame detection accuracy of 94.2% within a 4-meter range, a vision throughput of 22 frames per second (FPS), and a physical actuation latency of just 320 milliseconds. This proposed architecture offers a flexible, low-cost solution for automated industrial perimeter safety and immediate fire suppression.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 02:12:20

عنوان المشروع: AERIS: An AI-Driven Aerial Recognition and Intelligence System for Real- Time Campus Security and On-Campus Presence Awareness

الوصف:
AERIS (Aerial Recognition & Intelligence System) is an AI-driven campus security platform that automates gate monitoring and student attendance in real time. The system combines SCRFD face detection, BoxMOT BoT-SORT multi-object tracking, and ArcFace/AdaFace embeddings to identify enrolled students at the point of entry, log their presence automatically, and alert security staff on unrecognised faces — all surfaced through a bilingual Arabic/English role-based dashboard. The current prototype runs on a GPU-equipped ground station paired with a Pixhawk-controlled quadcopter as the aerial platform. The long-term vision expands into four integrated segments: a Ground Control Station, an Aerial Segment (patrol drone), a Ground Segment (mobile robot or fixed gate cameras), and a Classroom Segment for automatic lecture attendance.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-03 13:30:28

عنوان المشروع: نظام درون ذكي للبحث عن المفقودين باستخدام الذكاء الاصطناعي مع تشفير آمن

الوصف:
يتناول هذا المشروع مشكلة البحث عن المفقودين في المناطق الواسعة أو التي يصعب الوصول إليها، حيث تكون طرق البحث التقليدية غير فعالة وتستغرق وقتاً طويلاً. يعتمد الحل المقترح على نظام درون ذاتي التشغيل مدمج مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تشمل YOLOv8 للكشف الفوري عن الأشخاص، والتعرف على الوجوه لتحديد شخص معين، ومرشح كالمان للتنبؤ بالحركة، ومتحكم PID للتحكم السلس بحركة الدرون. يعمل النظام من خلال واجهة ويب آمنة تسمح للمستخدم بإرسال صورة الشخص المطلوب وموقعه المتوقع واسمه. يتم تشفير جميع البيانات باستخدام خوارزمية Fernet (AES-128) لضمان الخصوصية والأمان. يشمل النظام التحكم بالدرون عبر الكيبورد والإيماءات، وتتم جميع عمليات المعالجة والتحكم من خلال اللابتوب. تشمل النتائج المتوقعة بحثاً ذاتياً سريعاً، وتحديداً دقيقاً للشخص، وتتبعاً لحظياً، ونقلاً آمناً للبيانات

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:56:11

عنوان المشروع: Smart Reading Glasses

الوصف:
This project addresses the critical challenge of text inaccessibility faced by blind and visually
impaired individuals. This project presents smart glasses for blind users that capture text via a
Raspberry Pi Camera Module, process it locally using Tesseract OCR at 93% accuracy, and deliver
the result as audible speech all without internet connectivity. The prototype supports mixed Arabic-
English recognition.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 12:09:49

عنوان المشروع: A Hybrid Multi-Sensor Survivor Detection System Using Signal Analysis in Post-Disaster Environments

الوصف:
تتطلب عمليات البحث والإنقاذ في بيئات ما بعد الكوارث وسائل سريعة ومرنة وعالية الموثوقية للكشف عن الناجين المحاصرين تحت أنقاض المباني والمنشآت المنهارة. اعتمدت فرق إدارة الكوارث على أساليب أحادية التقنية مثل الاستماع للاصوات بالمايكرفونات التناظرية، والكلاب المدرَّبة، أو الكاميرات الحرارية لتحديد مواقع الأشخاص العالقين تحت الأنقاض. ومع ازدياد تعقيد مواقع الانهيارات الحضرية، أصبحت هناك حاجة ملحّة إلى حلول تكنولوجية أكثر فعالية لاستكشاف الفراغات الداخلية والتجاويف الواقعة أسفل الأنقاض، بما يسهم في تحسين فرص اكتشاف الناجين وتسريع عمليات الإنقاذ. ويستند الحل المقترح إلى استخدام تقنية مزدوجة لتحديد مواقع الأشخاص العالقين تحت الأنقاض لتحسين فرص الناجين من الكوارث من خلال تعزيز موثوقية الكشف عنهم وتجاوز احتمالية انخفاض كفاءة التقنية الوحيدة في الكشف باستخدام تقنية مرادفة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-01 19:35:14

عنوان المشروع: LAMASSU: Learning-Based AI-Powered Multi-Hazard Analysis and Smart Security Unit

الوصف:
The LAMASSU project is a smart, integrated, end-to-end security module specifically designed to protect sensitive facilities and smart buildings by processing data locally. The system uniquely combines advanced computer vision for identity management and fire and smoke detection with a physical IoT sensor array. It uses a sensor fusion algorithm for highly accurate risk assessment and zero false alarms. The system features a multithreaded software architecture that delivers ultra-fast response times within fractions of a second, without relying on cloud computing. It also provides smart, instant alert channels for administrators, including local audio broadcasts and visually verified notifications via Telegram. Finally, the project offers a sustainable model that supports energy efficiency and green building practices, aligning with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs).

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 06:04:30

عنوان المشروع: Cyber X

الوصف:
تطوير منصة أمنية برمجية متكاملة (Security Toolkit) تهدف إلى تعزيز العمليات الأمنية وتسهيل مهام التحليل الرقمي. صُمم المشروع لتقديم حل تقني يجمع بين الكفاءة العالية في معالجة البيانات وسهولة الاستخدام عبر واجهة تفاعلية.
​التقنيات المستخدمة (Tech Stack):
​الواجهة الخلفية (Backend): تم الاعتماد على لغة Python لما توفره من مكتبات قوية وقدرات عالية في معالجة الأوامر الأمنية وتحليل البيانات.
​الواجهة الأمامية (Frontend): تم بناء الواجهة باستخدام إطار العمل React، مما يضمن واجهة مستخدم سريعة، تفاعلية، وعصرية توفر تجربة مستخدم سلسة.
​منهجية العمل:
يخضع المشروع لخطة تطوير منهجية مقسمة إلى مراحل أساسية (8 مهام تطويرية)، تهدف إلى ضمان تكامل الأداء بين أجزاء التطبيق، بدءاً من المنطق البرمجي (Backend) وصولاً إلى واجهة المستخدم (Frontend)، مع التركيز على دقة الأداء والموثوقية في النتائج.
تهدف المنصة إلى سد الفجوة بين المستخدم العادي والوعي الأمني.
​الأقسام :
​قسم الحماية (Protection Module): شرح أدوات (كشف الروابط، توليد كلمات المرور الآمنة، مراقبة الشبكة، إدارة الصلاحيات).
​قسم التعليم (Education Module): شرح أدوات (المساعد الذكي AI، مساعد الكود البرمجي، ومحاكي الهجمات الهادف للتدريب).
​قسم الاستخبارات (News/Threat Intel): شرح خريطة التهديدات العالمية (Global Threat Map) وكيف توفر نظرة استباقية للهجمات.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 11:16:44

عنوان المشروع: نظام هجين قابل للتفسير لتحليل المخاطر السيبرانية في الرسائل والروابط المشبوهة ورموز QR

الوصف:
تطبيق سطح مكتب باسم Hybrid Cyber Risk Analyzer يكشف الرسائل والروابط ورموز QR المشبوهة، ويجمع بين محرك قواعد يفحص الكلمات المشبوهة وبنية الروابط وسمعة النطاقات، ونموذج تعلّم آلي (Naive Bayes) مدرّب على بيانات حقيقية حقق دقة 98.74%. يدمج النظام نتائج الطبقتين في مستوى خطر واحد (آمن / منخفض / متوسط / عالي) مع أسباب واضحة تُعرض للمستخدم بدل حكم نهائي غير مفسَّر. يدعم التطبيق تحليل رسالة واحدة أو دفعة ملفات، ويعمل بالكامل offline دون إنترنت.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 18:59:51

عنوان المشروع: سلامتك

الوصف:
سلامتك ليس مجرد تطبيق صحي، بل منظومة ذكية تعيد تعريف الرعاية الطبية. يجمع المرضى والأطباء والصيدليات والخدمات الصحية في منصة واحدة، مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم تشخيصات أولية، تنظيم السجل الطبي، حجز المواعيد، وإدارة الرحلة العلاجية من أول استشارة حتى التعافي. هدفه أن يجعل الوصول إلى الرعاية الصحية أسرع، أدق، وأكثر أمانًا، ليكون خطوة نحو مستقبل تصبح فيه الخدمات الطبية الذكية في متناول الجميع.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-02 16:10:07

عنوان المشروع: Legal Consultant: An AI-Powered Legal Guidance Platform Fed with Iraqi Legal Sources

الوصف:
يُعد مشروع Legal Consultant منصة˝ ذكية تهدف إلى تسهيل وصول المواطنين إلى المعلومات القانونية الموثوقة وتقديم إرشاد قانوني أولي بلغة واضحة وبسيطة، بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والمصادر القانونية العراقية الرسمية. وقد استند المشروع إلى معمارية الاسترجاع المعزَّز بالتوليد (RAG)، التي تتيح استرجاع المعلومات من قاعدة معرفية قانونية قبل توليد الإجابة، مما يسهم في تحسين دقة المخرجات وتقليل احتمالية تقديم معلومات غير دقيقة. لا يهدف النظام إلى استبدال القاضي أو المحامي، وإنما إلى مساعدة المستخدم على فهم القوانين والإجراءات القانونية واتخاذ قرارات أكثر وعي˝ا قبل اللجوء إلى الجهات المختصة. ويعكس المشروع إمكانية توظيف الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة في المجال القانوني من خلال الاعتماد على مصادر موثوقة، والالتزام بالضوابط الأخلاقية، وتقديم إجابات مدعومة بالمراجع القانونية. وفي المستقبل، يمكن توسيع قاعدة المعرفة القانونية، وتحسين أداء النظام، وإضافة ميزات جديدة مثل التفاعل الصوتي وتطبيق للهواتف الذكية، بما يعزز سهولة الوصول إلى الخدمات القانونية الرقمية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 02:02:37