المشاريع الواعدة

عنوان المشروع: الصيدلاني المتكامل (منصة شفائي)

الوصف:
الفكرة بسيطة، لا تزال الوصفات الطبية في العراق تُكتب بخط اليد على الورق. إنها قابلة للتزوير، وغالبًا ما تكون غير مقروءة وغير مرتبطة بأي سجل طبي موحد، مما يؤدي إلى تفاعلات دوائية خطيرة غير ملحوظة، وحساسيات متجاهلة، وجرعات غير صحيحة - أخطاء تكلف الأرواح في نهاية المطاف. "شفائي" هي منصة صحية رقمية ذكية تعالج هذه المشكلة من جذورها، وتربط الركائز الثلاث للرعاية الصحية - الطبيب والصيدلي والمريض - في نظام آمن واحد، مكتملة بمستشار ذكاء اصطناعي يُعرف باسم "أوروانا" (سمي على اسم أقدم دستور للأدوية في التاريخ، والذي عُثر عليه على ألواح آشور بانيبال المسمارية في نينوى). وإليك كيفية عملها: يصدر الطبيب وصفة طبية إلكترونيًا بنقرة واحدة. يقوم محرك أمان بمراجعتها تلقائيًا: تحديد التفاعلات الدوائية، والحساسيات، والجرعات الزائدة. يمنع إصدار الوصفات الطبية الخطيرة على الإطلاق. بينما يحتفظ الطبيب دائمًا بالقرار النهائي، يقوم الذكاء الاصطناعي بترجمة المخاطر إلى اللغة العربية ويقترح بدائل، لكنه لا يتولى زمام الأمور أبدًا. ثم تُوقع الوصفة الطبية برمز QR مشفر يستحيل تزويره وتصل إلى الصيدلي، الذي يصرفها بناءً على مخزون حي يُدار بواسطة نظام ذكي. يتلقى المرضى أدويتهم بالإضافة إلى متابعات ومواعيد وتذكيرات، وكل هذا يعمل حتى بدون إنترنت.
فما الذي يجعله مختلفًا؟ ليس مجرد ميزة واحدة تجعله قويًا، بل جميعها تتلاقى في أول نظام تم بناؤه خصيصًا للعراق: محرك أمان لا يخطئ، ومستشار عربي يستند إلى 8 مراجع طبية معتمدة دوليًا، ونموذج ذكاء اصطناعي يعمل محليًا دون الاعتماد على أطراف خارجية، وهي ميزة حاسمة في بلد يواجه انقطاعًا متقطعًا للإنترنت والكهرباء. لا يوجد نظام في العالم يجمع هذه الثلاثة معًا للسوق العراقي. إنه ليس مجرد فكرة بل نظام مثبت - هذا ما يميز شفائي.
لقد تخرج من نموذج أولي بسيط. أصدرنا عشر وصفات طبية حقيقية لعشرة مرضى فعليين وقمنا بربط صيدلية كاملة بجميع أدويتها بنظام المخزون. أجرينا اختبارات ميدانية في عيادة استشاري حقيقي وكشفت عن ثغرات عملية عالجناها على الفور، مثل نظام سكرتارية لإدخال بيانات المرضى وترتيبهم في قائمة الانتظار ليركز الطبيب على الفحص و"قوالب وصفات طبية جاهزة" للتشخيص. بالإضافة إلى الحصول على ملاحظات من 6 رؤساء فروع صيدليات و2 من مساعدي عمداء كلية الصيدلة، أكد استطلاع شمل 249 صيدليًا وطالب صيدلة حاجة السوق الهائلة لشفائي (92% يدعمونه و95% يقبلون التحقق من التفاعلات باستخدام الذكاء الاصطناعي).
النتائج المتوقعة: أخطاء أقل في الوصفات الطبية والصرف، سجل موحد مدى الحياة للأدوية والتاريخ الطبي لكل مريض، بالإضافة إلى فحوصات فورية للتفاعلات في نقطة الرعاية. مع سوق أدوية عراقي من المتوقع أن يصل إلى 3.72 مليار دولار بحلول عام 2029 وأكثر من 24,000 صيدلي، يمثل شفائي فرصة استثمارية مواتية وقابلة للتطوير حيث لا يوجد منافس متكامل، واعدًا بتأثير مجتمعي مستدام نحو رؤية نوراي 2026: وصفات طبية أذكى، حياة أكثر أمانًا في العراق.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 19:00:32

عنوان المشروع: Implementation of an Intelligent Incubators to Lower the Risk of Premature Newborn Death

الوصف:
يهدف هذا البحث إلى تطوير حاضنة ذكية لحديثي الولادة والخُدّج لتوفير بيئة آمنة ومستقرة تقلل من المخاطر الصحية الناتجة عن الولادة المبكرة. تعتمد الحاضنة على نظام مراقبة وتحكم متكامل قادر على قياس وتنظيم درجة الحرارة، الرطوبة، مستوى الأوكسجين، والمؤشرات الحيوية للطفل بشكل مستمر وآلي، مما يخلق ظروفًا مشابهة لبيئة الرحم الطبيعي. يستخدم النظام وحدة ESP32 لمعالجة البيانات وإرسالها لاسلكيًا، مما يتيح المراقبة عن بُعد عبر واجهة ويب آمنة. كما يوفر النظام تنبيهًا صوتيًا فوريًا عند حدوث أي حالة طارئة، إضافة إلى إرسال مباشر للبيانات الطبية من الحاضنة إلى جهاز الطبيب (حاسوب أو هاتف) عبر عنوان IP محدد وكلمة مرور خاصة، مما يتيح للطبيب الاطلاع الفوري على حالة الطفل والتدخل السريع عند الحاجة. تم تطبيق خوارزمية المنطق الضبابي (Fuzzy Logic Control) لضبط البيئة الداخلية بسلاسة ودقة، إضافة إلى نموذج تنبؤي يعتمد على بيانات طبية حقيقية. كما تم تعزيز النظام باستخدام شبكات عصبية (Neural Network AI) لتحليل المؤشرات الحيوية والتنبؤ المبكر بالحالات الحرجة بدقة عالية. أظهرت نتائج المحاكاة والاختبارات أن الحاضنة الذكية قادرة على توفير بيئة مستقرة وآمنة مع مراقبة لحظية واستجابة سريعة، مما يساعد على تقليل المخاطر الصحية للأطفال الخُدّج، خاصة في المستشفيات التي تعاني من ضغط العمل وقلة الكوادر الطبية. وبالإضافة إلى ذلك، يساهم النظام في تحسين استقرار درجة الحرارة والرطوبة، وتوفير مراقبة لحظية دقيقة للمؤشرات الحيوية، وتقليل زمن اكتشاف الحالات الحرجة، ودعم الاستجابة الطبية السريعة، مما يعزز جودة الرعاية الصحية لحديثي الولادة.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 20:52:21

عنوان المشروع: ER Assist AI: A Rule-Based Emergency Triage and Department Routing Support System

الوصف:
ER Assist AI is a local emergency support system designed to assist patient registration, priority sorting, and department routing in an emergency department. It originated from a real issue observed by the team in the hospitals in Iraq where patients would wait for ages due to manual registration, long queues and slow communication between nurses and doctors. The proposed system enables the nurse to submit patient details via a user-friendly digital interface. Then a local server processes the data, analyzing it through a rule-based AI engine, assigns the patient an emergency priority, and routes the case to the appropriate department. The Present prototype for Internal Medicine, Surgery and Burns is now supported. It also provides a direct communication between nurses and doctors, through notes and shared-workspaces. The system was evaluated by consulting with medical professionals to determine the requisite input fields, desired outputs and how user friendly it was. " ER Assist AI does not provide diagnosis or treatment recommendations, but rather it is a workflow support product that makes emergency work faster, clearer, and more structured."

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:25:35

عنوان المشروع: MedReminder: An AI-Integrated Smart Medication Management System with Vision-Based Medicine Analysis and a Rotating Organiser

الوصف:
يظل عدم الالتزام بتناول الأدوية، وصعوبة التعرّف عليها، والاستخدام غير المقصود للأدوية منتهية الصلاحية من التحديات المهمة، ولا سيما لدى كبار السن والأشخاص المصابين بأمراض مزمنة. يقدم هذا البحث نظام MedReminder، وهو نموذج أولي منخفض التكلفة لإدارة الأدوية، يدمج تطبيقًا ثنائي اللغة يعمل على نظام أندرويد، وذكاءً اصطناعيًا متعدد الوسائط قائمًا على الخدمات السحابية، وتخزينًا محليًا للبيانات، ومنظّم أدوية آليًا يتكون من ثماني خانات. يقوم التطبيق بتحليل عبوات الأدوية والوصفات الطبية، واستخراج معلومات انتهاء الصلاحية، وإنشاء جداول مواعيد تناول الأدوية، وإصدار التنبيهات، وتسجيل الجرعات التي يؤكد المستخدم تناولها أو تفويتها. وتتواصل وحدة التحكم ESP-12E مع التطبيق عبر شبكة Wi-Fi محلية، وتتحكم بمحرك خطوي لمحاذاة الخانة المخصصة للدواء المقرر مع فتحة وصول ثابتة، بالتزامن مع تفعيل تنبيه صوتي. أثبتت الاختبارات الوظيفية نجاح تسجيل الأدوية، وإرسال الأوامر لاسلكيًا، وتحديد مواضع الخانات، وإرسال التنبيهات، وتأكيد المستخدم، وتسجيل بيانات الالتزام الدوائي محليًا. ويبرهن النموذج الأولي على إمكانية دمج الذكاء الاصطناعي المحمول مع آليات روبوتية بسيطة، مع التأكيد على الحاجة إلى إجراء تقييمات كمية للدقة والموثوقية والأمن وسهولة الاستخدام والفعالية السريرية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 19:32:08

عنوان المشروع: Smart Thalassemia Portable Pump

الوصف:
هو جهاز طبي محمول مصمم Smart Thalassemia Portable Pump مشروع
لمساعدة مرضى الثلاسيميا على إدارة عملية ضخ الدواء بشكل آمن وذكي.
يتميز الجهاز بتصميم مدمج يخلو من أزرار التحكم التقليدية، حيث تتم
عمليات الإعداد والمراقبة كلياً عبر تطبيق مخصص يعتمد على الاتصال عبر
.WiFi و Bluetooth
يرتبط الجهاز بمنصة سحابية آمنة مدعومة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي
لتقديم ميزات متقدمة تشمل: (AI)
يتعلم الذكاء :(Adaptive Behavior Learning) • التكيف مع سلوك المريض
الاصطناعي من العادات اليومية للمريض (مثل أوقات النوم، الاستيقاظ،
وفترات النشاط). بناءً على هذا التحليل، يقدم النظام توصيات مخصصة
ويساعد في جدولة أوقات الضخ تلقائياً لتقليل الإزعاج وتحسين راحة المريض،
مع إرسال تذكيرات ذكية في الأوقات الأنسب له.
يقوم النظام بتحليل :(Patient Adherence Analysis) • تحليل التزام المريض
سجلات الاستخدام ومراقبة مدى التزام المريض بالجرعات المطلوبة، مع
إصدار تقارير دقيقة للطبيب المعالج في حال وجود نقص أو انقطاع في
الجلسات.
يراقب النظام كفاءة المحرك :(Predictive Maintenance) • الصيانة التنبؤية
ومعدل استهلاك البطارية بمرور الوقت، ويرسل تنبيهات استباقية للمريض أو
المركز الطبي بضرورة الصيانة أو استبدال القطع قبل حدوث أي عطل مفاجئ.
بالإضافة إلى ذلك، يضم الجهاز نظام مراقبة فوري لاكتشاف الانسداد أو
معه .(OTA) الأخطاء أثناء التشغيل، ويدعم تحديث البرمجيات عن بُعد
تصميم مناسب للمضخة لتعمل بصوت هادئ جداً ليناسب الاستخدام الليلي،
وهي مزودة ببطارية عالية الكفاءة قابلة لإعادة الشحن تضمن استمرارية
وموثوقية الأداء

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 19:08:22

عنوان المشروع: A Non-Invasive Breath-Based Early Detection System for Lung Cancer Using MOS Sensor Array and Machine Learning

الوصف:
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام أولي منخفض التكلفة للكشف المبكر عن سرطان الرئة بطريقة غير جراحية، من خلال تحليل هواء الزفير باستخدام مصفوفة من حساسات الغازات من نوع MOS (Metal Oxide Semiconductor) وتقنيات الذكاء الاصطناعي. تعتمد فكرة المشروع على أن الخلايا السرطانية تُنتج مركبات عضوية متطايرة (VOCs) تختلف عن تلك الموجودة في الأشخاص الأصحاء، ويمكن الاستفادة منها كمؤشرات حيوية للكشف المبكر عن المرض.

تعمل آلية النظام على التقاط استجابة الحساسات عند تعرضها لهذه المركبات، ثم إرسال البيانات إلى متحكم Arduino لمعالجتها مبدئيًا، قبل تحليلها باستخدام خوارزميات التعلم الآلي في بيئة Python، والتي تتضمن معالجة الإشارة، وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وتصنيف الأنماط باستخدام خوارزمية SVM. ويتيح ذلك التمييز بين الأنماط المختلفة للمركبات العضوية المتطايرة وإظهار نتائج الفحص بصورة سريعة وغير جراحية.

أثبت النموذج الأولي إمكانية استخدام الحساسات منخفضة الكلفة مع تقنيات التعلم الآلي في تحليل أنماط المركبات العضوية المتطايرة، مما يمثل خطوة واعدة نحو تطوير أنظمة ذكية وسريعة للكشف المبكر عن سرطان الرئة. وتتمثل المرحلة المستقبلية للمشروع في التحقق من أداء النظام باستخدام عينات زفير حقيقية من المرضى لتقييم دقته في التطبيقات السريرية.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 19:41:22

عنوان المشروع: A Smart Mobile Application for Insulin Dosage Calculation and Scheduling in Diabetic Patients

الوصف:
Accurate management of insulin dosages is a critical challenge for diabetic patients, where forgotten doses or arbitrary calculations often lead to severe glycemic fluctuations. This paper presents an innovative solution through the development of a smart mobile application designed to schedule and manage insulin doses based on real-time user metrics. The system aims to eliminate human estimation errors using a precise calculation engine supported by intelligent models, alongside a robust reminder system to ensure medication adherence. The application features an inclusive, user-friendly interface with specialized accessibility modes for the elderly and visually impaired, as well as daily health task tracking. Results demonstrated the application's efficacy in providing precise clinical dosage guidance, thereby enhancing patients' ability to manage their condition independently and safely.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 08:54:36

عنوان المشروع: NABD نبض

الوصف:
This project addresses critical challenges in modern healthcare by overcoming the fragmentation of medical services and patient data. The system features an intelligent blood donation management platform that rapidly identifies compatible blood donors, replacing traditional and time-consuming donor search methods during emergencies. It also integrates an AI-powered virtual doctor that conducts an initial assessment by asking patients symptom-based questions to determine the severity of their condition. Based on this evaluation, the system either schedules a remote consultation with a healthcare professional for non-critical cases or directs patients requiring urgent care to the nearest emergency department. This AI-assisted clinical triage process optimizes healthcare resource utilization, reduces unnecessary hospital visits, and accelerates access to appropriate medical care.
The proposed system resulte provide an efficient, integrated, and patient-centered healthcare system that improves service coordination, enhances emergency response, reduces mortality, and ultimately contributes to better public health outcomes.

تاريخ رفع الملفات: 2026-06-29 05:37:01

عنوان المشروع: الروبوت المساعد الطبي (بيمو)

الوصف:
تشهد المجتمعات المعاصرة تحولاً ديموغرافياً ملحوظاً يتمثل في زيادة ملحوظة في أعداد كبار السن، والذين غالباً ما يعانون من أمراض مزمنة متعددة تتطلب بروتوكولات علاجية صارمة ومعقدة. تكمن المشكلة الحقيقية في محورين أساسيين:-
المحور الأول يتعلق بالمريض نفسه، حيث تتسبب الشيخوخة وضعف الذاكرة في عدم الالتزام بمواعيد الأدوية أو سوء تقدير الجرعات، ناهيك عن العزلة النفسية وغياب التفاعل. وقد أثبتت التقارير الصادرة عن منظمة الصحة العالمية (WHO) أن نسبة الالتزام بتناول أدوية الأمراض المزمنة تتدنى لتصل إلى %50 فقط في المتوسط، مما يؤدي إلى تدهور الحالات الصحية ومضاعفات حرجة كان يمكن تلافيها
المحور الثاني يقع على عاتق الأبناء وذوي المريض الذين يعيشون في قلق مستمر نتيجة انشغالاتهم المهنية، وعجزهم عن مراقبة الحالة الطبية لوالديهم على مدار الساعة، مما يبرز حاجة ماسة لمنظومة طمأنينة ذكية رقمية وميكانيكية موثوقة وعالية الدقة والاعتمادية.
من هنا، تنطلق فكرة مشروع صندوق بيمو الذكي" ليكون الحل الهندسي والموثوق الذي يرفع هذا العبء عن كاهل الأبناء، ويمنح كبار السن استقلالية تامة وبيئة تفاعلية دافئة تحاكي وجود رفيق منزلي ذكي.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 04:35:59

عنوان المشروع: Tabib: A Bilingual AI-Powered Medical Triage and Care-Navigation Platform with a Deterministic Emergency Safety Net

الوصف:
Tabib is a digital health platform that provides patients with a safe first point of contact with the medical field. Using an LLM-powered conversational agent, patients can communicate their complaints in Iraqi Arabic or English. The agent categorizes the complaint into one of four acuity levels, recommends a specialty, and books an appointment. Additionally, a triage summary is handed to the doctor, which contains an AI-generated differential diagnosis, acuity-ordered priority queues, and an AI Scribe that drafts a clinical note in the SOAP format for the physician to approve. A deterministic rule-based emergency safety net screens all messages for emergencies before the language model is applied and never depends on the model. Emergencies are escalated immediately. There is also a mode for mental health support that uses the Iraqi dialect and a crisis keyword net for emergencies related to that field. In an automated evaluation of 1,172 simulated scenarios in Iraqi dialect, the system achieved 100% recall of emergencies and no false escalations to emergency. The platform is available as a web portal and android application and runs at near zero cost for the developers

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-04 19:59:33

عنوان المشروع: SHIN (Smart Human Intelligent Navigator)

الوصف:
SHIN (Smart Human Intelligent Navigator) is an AI-powered smart glasses system designed to assist visually impaired people. It detects hazards, understands the surrounding environment in real time, and provides clear voice guidance to help users navigate safely and independently

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-06 02:26:31

عنوان المشروع: العصا الذكية للتنقل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

الوصف:
العصا الذكية للتنقل هي جهاز مساعد يعتمد على الذكاء الاصطناعي والأنظمة المدمجة، صُمم لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة البصرية على التنقل بأمان واستقلالية. يجمع المشروع بين نظامين متكاملين؛ الأول يعتمد على ESP32 لاكتشاف العوائق، وإرسال تنبيهات بالاهتزاز والصوت، وتتبع الموقع عبر GPS، بينما يعتمد النظام الثاني على Raspberry Pi وكاميرا مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعرف على الأشخاص، والمركبات، وإشارات المرور في الوقت الحقيقي.
و أظهرت نتائج الاختبارات نجاح النظام في اكتشاف العوائق وإرسال التنبيهات الفورية، وتحديد الموقع بدقة عبر تطبيق الهاتف، بالإضافة إلى التعرف على الأجسام في البيئات الحقيقية بكفاءة مناسبة للتنقل اليومي، مما يسهم في تعزيز السلامة، وزيادة الاستقلالية، وتحسين جودة حياة المستخدمين.

The AI-Powered Smart Mobility Cane is an intelligent assistive device designed to enhance safe and independent mobility for visually impaired individuals. The project combines two integrated systems: an ESP32-based subsystem for obstacle detection, GPS tracking, and vibration/buzzer alerts, and a Raspberry Pi-based vision subsystem that uses artificial intelligence to recognize pedestrians, vehicles, and traffic lights in real time.
Experimental results demonstrated reliable obstacle detection with immediate vibration and buzzer alerts, accurate GPS location sharing through a mobile application, and effective real-time object recognition in everyday environments. These capabilities contribute to safer navigation, greater independence, and an improved quality of life for visually impaired users.

تاريخ رفع الملفات: 2026-07-05 13:34:56