Promising Projects

Project Title: Machine Learning Assessment for PAM-4 Short-Reach Optical Links Using OptiSystem–MATLAB

Description:
This project addresses a significant problem in high-speed short-reach optical interconnects, specifically the heightened susceptibility of Pulse Amplitude Modulation with four levels (PAM-4) to noise and inter-symbol interference. The proposed solution is based on an integrated co-simulation framework combining OptiSystem 13.0 physical link modeling with a MATLAB-implemented K-Nearest Neighbors (KNN) machine learning classifier, with the aim of automating and optimizing signal quality assessment beyond the constraints of traditional threshold-based detection. The expected outcomes include a stable and reproducible signal classification accuracy of approximately 80% across varying data partitioning scenarios, demonstrating that lightweight data-driven algorithms constitute a computationally efficient alternative for real-time optical performance monitoring and adaptive equalization in next-generation networks.

Uploaded At: 2026-06-30 08:04:53

Project Title: Smart firefighter rescue helmet

Description:
يقوم مشروعنا على حفظ سلامة رجال الاطفاء من الغازات السامة و نقص الأوكسجين وذلك عبر إرسال المعلومات اللازمه إلى مركز التحكم الموجود في مركز الإطفاء وذلك بتحديد موقع رجل الاطفاء من خلال GPS و اخطارات الغازات من خلال قراءات الحساسات وذلك عبر الخوذة الذكية التي يرتديها رجل الاطفاء وباستخدام انترنت الاشياء و الذكاء الاصطناعي بحسب المنطق المضببfuzzy logic.

Uploaded At: 2026-07-01 16:59:00

Project Title: : Smart Robotic Waste Bin with IoT-Based Predictive Fill-Level Monitoring

Description:
The project, titled Smart Robotic Waste Bin with IoT-Based Predictive Fill-Level Monitoring, aims to design a smart robotic waste bin that improves waste management and reduces the need for manual inspection. The idea addresses the problem of traditional waste collection systems, which usually depend on fixed schedules without knowing the actual filling level of each bin. This may lead to wasted time, fuel, and higher operating costs.
Working Mechanism
The system is based on an ESP8266 NodeMCU microcontroller and two Ultrasonic HC-SR04 sensors. The first sensor detects the presence of a nearby user, allowing the lid to open automatically using a servo motor without physical contact. The second sensor measures the waste level inside the bin. The microcontroller processes the sensor readings, filters unstable values, calculates the filling percentage, and classifies the bin status as low, medium, nearly full, or full. The system also sends data and alerts through Wi-Fi to the Blynk application for real-time monitoring.
Expected Results
The project is expected to improve waste collection efficiency, reduce unnecessary collection trips, and lower fuel consumption and operating costs. It also provides real-time alerts when the bin becomes full and estimates the filling speed and remaining time before full capacity. Overall, the project offers a low-cost practical solution that combines robotics, Internet of Things, and intelligent data processing, with the potential for future development within smart city systems.

Uploaded At: 2026-07-05 07:29:56

Project Title: Smart Traffic

Description:
مشروع Smart Adaptive Traffic V10 Pro هو نظام إدارة مرور ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتقنيات الرؤية الحاسوبية لتحليل حركة المرور في الوقت الفعلي يهدف المشروع إلى تحسين إدارة الطرق وتقليل الازدحام من خلال اكتشاف المركبات تحليل المشاهد المرورية رصد الحوادث أو الحالات الطارئة وتقديم توجيهات ذكية بناءً على بيانات المرور والطقس والخريطة التفاعلية ويُعد المشروع حلًا متكاملاً يدمج بين الذكاء الاصطناعي التحليل المرئي والأنظمة المكانية لتسريع اتخاذ القرار وتحسين السلامة على الطرق

Uploaded At: 2026-07-04 09:36:21

Project Title: Developing a solar-powered lighting system using artificial intelligence and the Internet of Things to achieve environmental sustainability

Description:
يقدم هذا البحث إطارا متكاملا لتطوير نظام إنارة ذكي يعمل بالطاقة الشمسية يجمع بين الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وإنترنت الأشياء وهندسة البرمجيات، بهدف تحسين كفاءة استهلاك الطاقة وتعزيز الاستدامة. يعتمد النظام على الألواح الشمسية مع خوارزمية تتبع نقطة القدرة العظمى (MPPT)ويستخدم متحكم ESP-32 لتشغيل نموذج MobileNetV2 محليا للتعرف على المشاة وضبط شدة الإضاءة بصورة تكيفية مع تقليل استهلاك الطاقة باستخدام وضع Deep Sleep. كما يتضمن نموذجا تنبؤيا لتقدير حالة شحن البطارية (SoC) وتحسين إدارة الطاقة، إضافة إلى منصة سحابية تعتمد على Firebase وبروتوكول MQTT وتطبيقًا للهواتف الذكية باستخدام Flutter للمراقبة والتحكم والصيانة التنبؤية. من المتوقع أن يحقق النظام وفورات كبيرة في استهلاك الطاقة ويرفع كفاءة استثمار الطاقة الشمسية، ويحسن موثوقية التشغيل مما يجعله حلا مستداما يدعم تطبيقات المدن الذكية ويقلل الاعتماد على مصادر الطاقة التقليدية.

Uploaded At: 2026-07-05 00:54:30

Project Title: Design of a Mobile Robot for a Sustainable Environmental Monitoring System

Description:
This project introduces a cost-effective, modular autonomous search and rescue vehicle designed to assess disaster zones before deploying human responders. Built on a dual-ESP32 architecture, the vehicle pairs an ESP32-CAM for low-latency (150–200ms) video streaming with a main controller managing high-current motors and a six-sensor environmental array. The system tracks up to five simultaneous objects using a browser-based motion detection algorithm, achieving 100% directional accuracy under 100 milliseconds. Capable of real-time monitoring for toxic gases (H2S, CO, O3, NO2), particulate matter, and climate conditions, the vehicle demonstrates over two hours of stable operation across a 15–20-meter WiFi range.

Uploaded At: 2026-07-06 01:56:40

Project Title: A Smart Monitoring System for Air Pollution in Mosul City Based on IoT

Description:
This project addresses the need for low-cost and continuous air-quality monitoring in urban
and indoor environments. The proposed solution is an Internet of Things (IoT) prototype based
on an ESP32 microcontroller and multiple sensors for gases, dust, temperature, humidity, and
atmospheric pressure. The system displays readings locally on a 16x2 liquid crystal display and
sends live values through Wi-Fi to the Blynk IoT platform for remote monitoring. Air quality is
classified into three operating levels: Safe, Warning, and Danger, supported by visual indicators
and a buzzer alarm. The prototype demonstrates a practical approach that can support early
warning, public safety, and environmental awareness in schools, hospitals, factories, laboratories,
and crowded areas.

Uploaded At: 2026-07-03 03:19:33

Project Title: منصة الموصل المستدامة

Description:
تمكين المبادرات المجتمعية وتطبيق أهداف التنمية المستدامة برؤية رقمية ذكية
تحليل وتوجيه المتطوعين تلقائياً نحو المبادرات البيئية والاجتماعية الأكثر ملاءمة لمهاراتهم واحتياجات مدينة الموصل الفعلية.
يمكن الاطلاع على المنصة عبر الرابط:
https://mohammad-nq9d.onrender.com

Uploaded At: 2026-07-04 02:20:57

Project Title: Implementation of a Sustainable Smart Robotic System for Outdoor Plastic Waste Collection

Description:
Global plastic production exceeds 400 million tons annually with under 9% recycled, making manual waste collection inefficient and hazardous. NatureCleanerBot is an autonomous mobile robot designed to detect and collect plastic bottles in semi-structured outdoor environments. Its mechatronic architecture integrates a tracked platform with a custom five-degree-of-freedom robotic arm and 3D-printed gripper. A Raspberry Pi 5 central controller fuses YOLO11n-OBB object detection with a dual ultrasonic sensor system facilitating both obstacle avoidance and precise depth measurement for “Scan-and-Verify” navigation and inverse-kinematics retrieval. Evaluations showed 85.1% precision, 89.5% recall, 91.3% mAP50, and 9.0 ms inference speed. Field testing validated stable operation, though detecting vertically oriented bottles remains a limitation. Results prove the feasibility of combining edge AI and robotics for sustainable waste management.

Uploaded At: 2026-07-06 00:46:32

Project Title: تصميم ومحاكات وحدة ذكية لمراقبة جودة الهواء لدعم الاستدامة البيئية اسم تطبيق سطح المكتب الخاص بلمشروع SmartEnvMonitor

Description:
SmartEnvMonitor هو تطبيق سطح مكتب ذكي يراقب جودة الهواء في الوقت الفعلي، ويستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأخطار البيئية وإطلاق إنذارات مبكرة.
وصف مختصر للمشروع:
اكتشاف الأخطار مبكراً: يحلل بيانات البيئة باستخدام خوارزميات ذكية (Isolation Forest) لاكتشاف أي شذوذ، مثل تسرب الغازات أو التلوث، قبل تحولها إلى كارثة.
مستشار ذكي مدمج: يحتوي على مساعد ذكي (LLM) يقدم توصيات وإرشادات فورية للتعامل مع الخطر، ويعمل حتى في حال انقطاع الإنترنت.
استجابة وتنبيهات فورية: عند رصد أي خطر، يقوم النظام تلقائياً بإرسال تنبيهات للمسؤولين عبر (واتساب والبريد الإلكتروني)، ويصدر تقارير (PDF) لدعم الجهات الرقابية.
الأثر والهدف: صُمم لحماية الأرواح في المصانع، المستشفيات، والمؤسسات التعليمية، ويساهم بشكل مباشر في تحقيق أهداف التنمية المستدامة

Uploaded At: 2026-07-04 09:34:37

Project Title: Autonomous Outdoor Misting Climate Control System for Enhancing Urban Thermal Comfort Using Fuzzy IoT-Based Technologies

Description:
The traditional outdoor misting systems are known to have high ongoing energy use and significant water loss due to inefficient spraying. Moreover, traditional methods often create nuisance to pedestrians by unwanted wetting. In an attempt to overcome these inefficiencies, this paper presents SMART ECO-MISTER Breeze, a solar based urban cooling system with the support of Edge AI. The architecture proposed consists of a Raspberry Pi 4, AMG8833 Thermal Camera and BME280 sensor to enable ambient monitoring and human heat detection in real-time. The system uses AI algorithm to determine the amount of mist needed for each person and uses a 50W monocrystalline solar panel, along with a 12V LiFePO4 battery and MPPT controller to operate off the grid. The 60cm 3D printed physical prototype includes a 12V high pressure diaphragm pump, 0.1mm brass nozzles, solenoid valves and closed loop water re-cycling system. Further, the system includes a LoRa MESH wireless network, which allows to coordinate multiple cooling poles in a decentralised way across the city. Experimental validation shows that the system can provide targeted and personalized cooling without wetting pedestrians, if they do not want to be wet. In so doing, this smart architecture requires much less energy and water than traditional methods, providing a highly sustainable paradigm for urban climate adaptation.

Uploaded At: 2026-07-03 18:06:30

Project Title: An Edge-First Multi-Agent System for Predictive Environmental Risk Monitoring

Description:
تعد مراقبة جودة الهواء في البيئات الحضرية المزدحمة تحدياً كبيراً بسبب اعتماد الأنظمة التقليدية على الحوسبة السحابية وما يرافقها من تأخير وضعف في الاعتمادية. تقدم هذه الورقة محطة ذكاء بيئي تعمل على متحكم ESP32 وفق معمارية متعددة الوكلاء باستخدام Free RTOS، وتدمج الاستشعار البيئي، ومعالجة الإشارات، واستخراج الخصائص، والتنبؤ بالمخاطر البيئية عبر التعلم الآلي المصغر (Tiny ML) ضمن منصة مدمجة تعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت. بدلاً من إرسال البيانات الخام، يحسب النظام مؤشر الخطر البيئي (ERI) ويتنبأ به قبل 10 دقائق باستخدام نموذج انحدار مدرب عبر Edge Impulse، محققاً قيمة RMSE بلغت 7.94 وزمن استنتاج يقارب 2 ms. كما تدعم المعمارية استمرارية عمل النظام عند تعطل بعض الوحدات بصورة جزئية عبر مهام إشراف موزعة. ويتضمن النظام برنامجاً مكتبياً للعرض اللحظي، والأرشفة، وإنشاء التقارير، إضافةً إلى نموذج ذكاء اصطناعي محلي لتوليد تفسيرات نصية للمخاطر البيئية دون الحاجة إلى الإنترنت. تبين النتائج إمكانية تنفيذ ذكاء بيئي تنبؤي منخفض الكلفة على عتاد محدود الموارد.

الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي الطرفي، الأنظمة متعددة الوكلاء، التعلم الآلي المصغر (Tiny ML)، المراقبة البيئية، التنبؤ بجودة الهواء

Uploaded At: 2026-07-05 12:16:05