Promising Projects

Project Title: —

Description:
—

Uploaded At: —

Project Title: —

Description:
—

Uploaded At: —

Project Title: Al-Murshid Platform: Designing an AI-Powered Smart Government Self-Service Kiosk to Streamline the Citizen's Journey

Description:
## وصف فكرة المشروع

تتمثل فكرة المشروع في تصميم وتطوير **روبوت توجيه ذكي تفاعلي** يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي ليكون مساعدًا رقميًا داخل المؤسسات الحكومية والخاصة، بهدف تحسين تجربة المراجعين وتسهيل حصولهم على الخدمات والمعلومات بشكل سريع ودقيق.

يقوم الروبوت باستقبال الزوار والتفاعل معهم صوتيًا أو من خلال شاشة تفاعلية، حيث يجيب عن استفساراتهم المتعلقة بالخدمات والإجراءات، ويشرح متطلبات المعاملات، ويوجههم إلى الأقسام أو المكاتب المناسبة داخل المؤسسة باستخدام نظام ملاحة داخلي. كما يدعم التفاعل بعدة لغات لتلبية احتياجات مختلف المستخدمين، مع إمكانية حجز المواعيد إلكترونيًا عند الحاجة.

ويتميز النظام بإتاحة خدمة استقبال الشكاوى والملاحظات إلكترونيًا، إذ يمكن للمراجع تقديم شكوى أو ملاحظة بسهولة من خلال الروبوت، مع إمكانية تحديد الموظف المعني بالشكوى عن طريق اختيار اسمه وصورته وموقعه الوظيفي داخل المؤسسة، ثم إرسال الشكوى إلى قاعدة بيانات مركزية ليتم متابعتها من قبل الإدارة المختصة.

يعتمد المشروع على دمج تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعرف على الكلام (Speech Recognition)، والرؤية الحاسوبية عند الحاجة، وقواعد البيانات، وأنظمة الملاحة الداخلية، لتوفير تجربة تفاعلية ذكية وسلسة. ويهدف إلى تقليل أوقات الانتظار، وتخفيف الضغط على موظفي الاستقبال، وتحسين جودة الخدمات، وتعزيز الشفافية والمساءلة، ودعم جهود التحول الرقمي في المؤسسات الحكومية والخاصة.

## آلية عمل المشروع

يعتمد روبوت التوجيه الذكي على مجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية لتقديم خدمات الإرشاد والتفاعل مع المراجعين بصورة آلية. تبدأ آلية العمل عند دخول المراجع إلى المؤسسة، حيث يستقبله الروبوت ويتيح له التفاعل باستخدام الأوامر الصوتية أو من خلال شاشة لمس تفاعلية.

يقوم النظام بتحويل الكلام إلى نص باستخدام تقنية التعرف على الكلام، ثم يحلل طلب المستخدم بواسطة تقنيات معالجة اللغات الطبيعية لفهم الاستفسار أو الخدمة المطلوبة. بعد ذلك يبحث في قاعدة بيانات الخدمات والإجراءات عن المعلومات المناسبة، ويعرض الإجابة للمراجع صوتيًا ونصيًا، مع توضيح خطوات إنجاز المعاملة والمستندات المطلوبة والجهة المختصة.

إذا احتاج المراجع إلى الوصول إلى قسم معين، يستخدم الروبوت نظام الملاحة الداخلية لتحديد موقع القسم المطلوب، ثم يوجه المراجع إليه من خلال عرض مسار الحركة على الشاشة أو مرافقة المراجع إلى الموقع المحدد إذا كان الروبوت مزودًا بإمكانية الحركة الذاتية.

وفي حال رغبة المراجع بتقديم شكوى أو ملاحظة، يتيح له الروبوت نموذجًا إلكترونيًا لتسجيل الشكوى، مع إمكانية اختيار الموظف المعني من قائمة تحتوي على اسمه وصورته وموقعه الوظيفي داخل المؤسسة. تُحفظ الشكوى في قاعدة بيانات مركزية وتُرسل مباشرةً إلى الجهة المختصة لمراجعتها واتخاذ الإجراءات اللازمة.

كما يوفر النظام خدمة حجز المواعيد إلكترونيًا، حيث يعرض المواعيد المتاحة، ويسجل الحجز، ثم يرسل رسالة تأكيد أو رقمًا مرجعيًا للمراجع.

تُسجل جميع عمليات التفاعل والاستفسارات والشكاوى في قاعدة البيانات، مما يتيح للإدارة استخراج التقارير والإحصاءات، وتحليل مستوى جودة الخدمات، وقياس رضا المراجعين، والاستفادة من النتائج في تحسين الأداء المؤسسي واتخاذ القرارات المناسبة.

## النتائج المتوقعة من المشروع

من المتوقع أن يسهم مشروع **روبوت التوجيه الذكي التفاعلي** في تحقيق مجموعة من النتائج التي تعزز كفاءة الخدمات المؤسسية وترفع جودة تجربة المراجعين، ومن أبرزها:

* تحسين تجربة المراجعين من خلال توفير معلومات دقيقة وسريعة حول الخدمات والإجراءات والمتطلبات.
* تقليل أوقات الانتظار والازدحام داخل المؤسسات عبر توجيه المراجعين إلى الأقسام المختصة بصورة آلية.
* تخفيف العبء عن موظفي الاستقبال وخدمة العملاء، مما يتيح لهم التركيز على المهام التي تتطلب تدخلاً بشريًا.
* توفير خدمة تفاعلية تعمل على مدار الساعة للإجابة عن الاستفسارات وتوجيه الزوار.
* دعم التفاعل متعدد اللغات، بما يسهل تقديم الخدمات لفئات مختلفة من المستخدمين.
* إتاحة حجز المواعيد إلكترونيًا بطريقة منظمة، مما يسهم في تحسين إدارة المراجعين.
* إنشاء نظام إلكتروني فعال لاستقبال الشكاوى والملاحظات، مع ربطها بالموظف المعني والجهة المختصة لضمان سرعة المتابعة.
* تعزيز الشفافية والمساءلة داخل المؤسسة من خلال توثيق الشكاوى وتحليلها واتخاذ الإجراءات المناسبة.
* توفير قاعدة بيانات متكاملة تتضمن الاستفسارات، وطلبات الخدمات، والشكاوى، بما يساعد الإدارة في إعداد التقارير وتحليل الأداء.
* رفع مستوى رضا المراجعين وتحسين جودة الخدمات المقدمة من خلال الاستجابة السريعة والدقيقة لاحتياجاتهم.
* دعم عملية اتخاذ القرار عبر توفير بيانات وإحصاءات تساعد الإدارة على تطوير الخدمات وتحسين أداء الموظفين.
* المساهمة في تحقيق التحول الرقمي داخل المؤسسات الحكومية والخاصة من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الخدمية في تقديم الخدمات العامة.

## Project Idea Description

The proposed project aims to design and develop an **AI-powered Interactive Smart Guide Robot** that serves as an intelligent digital assistant in governmental and private institutions. The robot is designed to improve the quality of public services by providing visitors with fast, accurate, and interactive assistance while reducing reliance on traditional reception services.

The system integrates **Artificial Intelligence (AI), Natural Language Processing (NLP), Speech Recognition, Computer Vision, and Indoor Navigation** to enable natural communication with visitors. Users can interact with the robot through voice commands or a touchscreen interface to obtain information about institutional services, required documents, procedures, office locations, and appointment availability.

In addition to providing guidance and information, the robot assists visitors by displaying interactive indoor maps, directing them to the appropriate departments, and facilitating electronic appointment booking. The system also includes a smart complaint and feedback management module that allows visitors to submit complaints or suggestions electronically. Complaints can be accurately linked to the relevant employee by selecting the employee's name, photograph, and office location, ensuring efficient follow-up and improved accountability.

All visitor interactions, appointments, and complaints are securely stored in a centralized database, enabling administrators to monitor service quality, analyze visitor feedback, and generate performance reports for continuous service improvement.

By integrating intelligent guidance, service management, complaint handling, and digital communication into a single robotic platform, the proposed solution enhances operational efficiency, reduces waiting times, improves visitor satisfaction, and supports the digital transformation of governmental and private institutions.

## Project Method of Operation

The AI-powered Interactive Smart Guide Robot operates through an integrated system that combines artificial intelligence, speech recognition, natural language processing (NLP), indoor navigation, and a centralized service database to provide intelligent assistance for visitors.

The process begins when a visitor interacts with the robot using voice commands or a touchscreen interface. If the request is spoken, the Speech Recognition module converts the speech into text. The NLP module then analyzes the request to determine the visitor's intent, such as requesting service information, locating a department, booking an appointment, or submitting a complaint.

Based on the identified request, the AI system retrieves the required information from the centralized database and presents the appropriate response through voice output and an interactive display. If the visitor needs to reach a specific department, the indoor navigation module generates the optimal route and displays an interactive map or guides the visitor to the destination if autonomous navigation is available.

For appointment requests, the robot accesses the scheduling system to display available time slots and complete the booking process. If the visitor wishes to submit a complaint or feedback, the robot provides an electronic form where the relevant employee can be identified by name, photograph, and office location. The complaint is then securely stored in the central database and forwarded to the responsible department for review and follow-up.

All interactions, service requests, appointments, and complaints are recorded in the database to support reporting, service quality evaluation, and administrative decision-making. This continuous workflow enables the robot to provide efficient, accurate, and intelligent public services while improving operational efficiency and visitor satisfaction.

## Expected Project Outcomes

The proposed **AI-powered Interactive Smart Guide Robot** is expected to achieve the following outcomes:

1. Improve the quality and efficiency of services provided in governmental and private institutions.
2. Reduce visitor waiting times by providing instant guidance and information.
3. Minimize the workload of reception and customer service staff by automating routine inquiries and visitor assistance.
4. Enhance visitor satisfaction through fast, accurate, and interactive service delivery.
5. Provide intelligent indoor navigation to help visitors easily locate departments and offices.
6. Enable electronic appointment booking, improving service organization and reducing congestion.
7. Establish an efficient digital complaint and feedback system that supports quick submission and effective follow-up.
8. Enhance transparency and accountability by linking complaints to the relevant employee and maintaining accurate records.
9. Create a centralized database for storing visitor interactions, appointments, and complaints to support reporting and performance analysis.
10. Provide administrators with analytical reports that help evaluate service quality and identify areas for improvement.
11. Support digital transformation initiatives by integrating artificial intelligence, robotics, natural language processing, and smart automation into institutional services.
12. Develop a scalable and intelligent service platform that can be expanded with additional features to meet future organizational needs.

Uploaded At: 2026-07-06 02:29:15

Project Title: An AI-Powered Smart Application for Sustainable Afforestation and Plant Disease Diagnosis

Description:
Akhdar is an AI-powered smart application designed to combat desertification and improve the survival rate of newly planted trees in arid and semi-arid regions. The system provides personalized recommendations for outdoor trees and indoor plants by analyzing real-time weather, soil, and environmental conditions using Google Gemini 3.1 and a locally curated agricultural dataset. It also includes a computer vision model for plant disease diagnosis from a single image, a 24/7 AI agricultural assistant, weather-based irrigation reminders, and interactive features such as tree naming, gifting, and leaderboards to encourage long-term user engagement. In addition, an integrated marketplace enables users to purchase saplings, gardening tools, and related services. By combining artificial intelligence, localized agricultural knowledge, and community engagement, Akhdar offers an accessible, scalable, and sustainable solution that supports smart afforestation and contributes to the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs).

Uploaded At: 2026-07-05 19:14:43

Project Title: Shajar platform\ فريق شجر

Description:
يتناول هذا المشروع مشكلة جوهرية في مجال الاستدامة البيئية و التوسع العمراني حيث تفتقد الجهود التطوعية الحالية الى التنظيم و الاستمرارية و يستند الحل المقترح الى منصة شجر Shajer plateform وهي تطبيق ذكي يعتمد على تكنلوجيا Jotform حيث يدمج بين الذكاء الاصطناعي و التجارة الالكترونية الخضراء بهدف تحويل المدن الى واحات مستدامة من خلال اشراك المجتمع في عملية التشجير وفق نموذج ربحي يضمن الاستدامة المالية و البيئية و تشمل النتائج المتوقعة تعزيز المشاركة المجتمعية وتسهيل الوصول الى المنتجات النباتية و تقديم ارشاد ذكي للعناية بالنباتات

Uploaded At: 2026-07-05 02:45:22

Project Title: تصميم وتنفيذ نظام روبوتي ذكي لإزالة الأعشاب الضارة ميكانيكياً باستخدام YOLOv8 و Orange Pi 3

Description:
تم تصميم وتنفيذ نظام روبوت ذكي لإزالة الأعشاب الضارة ميكانيكياً، وذلك بالاعتماد على نموذج التعلم العميق "YOLOv8" ومنصة الحوسبة المدمجة "Orange Pi 3". يجمع النظام المقترح بين تقنيات الرؤية الحاسوبية الفورية وذراع روبوتية ذاتية التشغيل لاكتشاف الأعشاب وإزالتها دون الحاجة إلى مبيدات الأعشاب الكيميائية. وتعمل كاميرا عالية الدقة على التقاط صور للحقل، حيث تتم معالجتها بواسطة نموذج "YOLOv8" للتمييز بين الأعشاب والمحاصيل، بينما تتولى الذراع الميكانيكية مهمة الإزالة الدقيقة للأعشاب من مستوى الجذور. وقد أظهرت النتائج التجريبية، التي أُجريت في ظروف حقلية واقعية، دقة في اكتشاف الأعشاب بلغت 87.3%، مع متوسط زمن تنفيذ يناهز 4.5 ثانية لكل عملية. كما أثبت النظام المقترح كفاءة وموثوقية في الأداء، مع المساهمة في تقليل استخدام المبيدات، والحد من الأثر البيئي، ودعم ممارسات الزراعة الدقيقة المستدامة. وتؤكد هذه النتائج جدوى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المدمج والرؤية الحاسوبية والتحكم الروبوتي في نظام فعال ومنخفض التكلفة لإدارة الأعشاب بشكل آلي ومستقل.

Uploaded At: 2026-07-05 11:18:33

Project Title: —

Description:
—

Uploaded At: —

Project Title: A Generative AI–Driven Pipeline for Autonomous Smart-City Blueprint Design: Baghdad, Iraq, as a Case Study

Description:
This project aims to develop a generative AI–driven framework for autonomous smart-city blueprint design by integrating open geospatial data with deep learning techniques to generate future urban layouts that support sustainable urban planning and decision-making.

Uploaded At: 2026-06-30 17:35:20

Project Title: Smart Crop Sorting System Using a Wireless Joystick-Controlled Robotic Arm

Description:
This project presents a smart crop sorting system based on a wireless joystick-controlled robotic arm. The robotic arm is used to pick and place crops into their designated containers manually, providing a simple and low-cost solution for agricultural handling. The prototype demonstrates the feasibility of robotic assistance in crop sorting and can be upgraded in the future by integrating computer vision and an automated conveyor belt for fully autonomous operation.

Uploaded At: 2026-07-04 09:26:50

Project Title: بستاني +

Description:
تناول هذا المشروع مشكلةً جوهريةً في مجال الزراعة وإدارة الموارد المائية، حيث يواجه المزارعون صعوبة في تشخيص أمراض النباتات واكتشافها مبكراً نتيجة غياب المراقبة اللحظية للبيانات الحيوية، بالإضافة إلى أضرار الري العشوائي الذي يسقي جميع المحاصيل بكميات متساوية متجاهلاً عتبة الرطوبة الخاصة بكل نبتة، مما يؤدي إلى هدر المياه واختناق الجذور. ويستند الحل المقترح (منصة بستاني+) إلى تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي، من خلال دمج متحكم دقيق (ESP32) وحساسات بيئية مع نظام ري آلي متصل سحابياً، ووحدة رؤية حاسوبية، بهدف توفير بيانات مراقبة شاملة ولحظية لجميع النباتات، وتقديم إرشاد زراعي رقمي متكامل يُمكّن المزارعين -حتى المبتدئين منهم- من العناية بمحاصيلهم باحترافية. وتشمل النتائج المتوقعة أتمتة عملية الري بالكامل وترشيد استهلاك المياه بناءً على الاحتياج الفعلي للنبات، والتشخيص الآلي للأمراض لاقتراح خطط العلاج المناسبة، بالإضافة إلى حماية معدات الضخ من التلف، مما يؤسس لبيئة زراعية ذكية ومستدامة.

Uploaded At: 2026-06-30 00:05:19

Project Title: Development of an Agricultural Drone for Seed Spreading and Local AI-Based Plant Health Screening

Description:
This project presents the hardware and software architecture of a low-cost agricultural quadrotor for controlled seed spreading, first-person-view (FPV) monitoring, and local image-based plant-health screening. The prototype design uses a 1 kg servo-controlled hopper, GPS waypoint navigation, telemetry, and a ground computer for local image processing. A real controlled-image pilot test was executed locally using 40 colour potato-leaf images from PlantVillage: 20 healthy and 20 early-blight images. With a fixed stratified 70/30 split, 28 source images were used for training and 12 original images were held out for testing. A lightweight HOG-HSV feature extractor and RBF support-vector machine achieved 83.33% accuracy on the held-out set; early-blight recall was 100.00% and healthy-leaf recall was 66.67%. These results demonstrate the feasibility of local screening on controlled images only and do not establish field performance, FPV-camera performance, or automatic pest diagnosis.

Uploaded At: 2026-07-02 10:31:04

Project Title: Using Machine Learning and Artificial Intelligence to Monitor Stress in College Students

Description:
The project addresses a fundamental issue and a growing challenge in the field of mental health among the university student population, with a particular focus on mechanisms for monitoring and alleviating stress electronically. Intense academic pressures, rapid social changes, and constant anxiety about their professional future have a profound and negative impact on students’ mental well-being and academic performance. However, traditional clinical psychological assessment methods remain periodic, intermittent, and underutilized due to logistical barriers or hesitation stemming from the social stigma surrounding psychological counseling. The technical solution proposed in this research is based on the development of an integrated, multi-modal intelligent software system that incorporates.

Uploaded At: 2026-07-05 14:50:01