جامعة النسور

The purpose of this paper is to assess the academic and professional impact of the decision to grant an exception from the entrance exam to senior residents who wish to train in specialized surgical medical areas (such as maxillofacial surgery) due to health concerns. The paper will analyze a case of a senior resident who is a practicing dentist and wants to enter the program. This paper considers the delicate issue of satisfying the humanitarian and health needs of medical staff while ensuring the highest levels of academic and clinical proficiency. The paper states that in exceptional situations it is necessary to create an additional way of assessment next to the regular exam. Keywords: Maxillofacial surgery, senior resident, exam requirement exemption, clinical competence, health policies

This work introduces DSTROYGUARD, a smart security robot designed to enhance the safety of government and private entities by recognizing physical and cyber threats in real time. This solution was designed specifically for the infrastructure sector and integrates artificial intelligence, autonomous navigation, and basic cybersecurity monitoring into a single robot. The robot uses the ESP32 controller, omnidirectional motion based on Mecanum wheels, sensor systems that avoid obstacles, as well as a tablet-based interface for human-robot interaction. Moreover, the solution includes the use of computer vision algorithms to detect threats and cybersecurity tools to monitor surrounding networks and detect any intrusions and suspicious activity. In order to increase privacy, reliability and speed of reaction, all processes take place on-site, without cloud-based service usage. يقدم هذا المشروع نظام DSTROYGUARD، وهو روبوت أمني ذاتي ذكي صمم لتعزيز حماية المنظمات الحكومية والخاصة من خلال اكتشاف التهديدات المادية والسيبرانية في الوقت الحقيقي. تم تطوير النظام خصيصا لبيئات البنى التحتية الحساسة، حيث يدمج بين الذكاء الاصطناعي، والتنقل الذاتي، ومراقبة الأمن السيبراني الأساسية ضمن منصة متنقلة واحدة. يعتمد الروبوت على نظام تحكم مبني على المتحكم الدقيق ESP32، مع حركة متعددة الاتجاهات باستخدام عجلات Mecanum، إضافة إلى حساسات لتجنب العوائق، وواجهة تفاعل بين الإنسان والروبوت تعتمد على جهاز لوحي .(Tablet) علاوة على ذلك، يدمج النظام تقنيات الرؤية الحاسوبية لاكتشاف التهديدات، إلى جانب أدوات للأمن السيبراني لمراقبة الشبكات القريبة واكتشاف محاولات الاختراق وتحليل السلوكيات المشبوهة. ولتعزيز الخصوصية والموثوقية وسرعة الاستجابة، تتم جميع عمليات المعالجة الحساسة محليا دون الاعتماد على الخدمات السحابية. يوفر النظام المقترح حلا أمنيا منخفض التكلفة وقابلا للتوسع، يجمع بين المراقبة الفيزيائية والوعي الرقمي، مما يبرز امكانيات الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI) في تطبيقات الأمن الذكية الحديثة.

تمثل أورام الدماغ تحديا صحيا عالميا كبيرا، مما يستلزم تشخيصا دقيقاَوفي الوقت المناسب ﻹدارة فعالة للمرضى. غالبا ما تكون اﻷساليب التشخيصية التقليدية، التي تعتمد بشكل أساسي على التفسير اليدوي لصور الرنين المغناطيسي، عرضةً للمﻼحظة بين المﻼحظينَوقد تستغرق وقتا طويﻼً، مما يؤدي إلى تأخيرات محتملة في بدء العﻼج. نستنتج ان التشخيص الطبي يحتاج ﻷدوات متقدمة قادرة على تعزيز كفاءة وموثوقية تصنيف أورام الدماغ تقدم هذه الورقة نظامنا الذكي، وهو مساعد تشخيص طبي مبتكر يعمل بالذكاء اﻻصطناعي، مصمم لمعالجة هذه التحديات عن طريق تصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ إلى أربع فئات متميزة : الورم الدبقي، الورم السحائي، ورم الغدة النخامية، وغياب الورم يعني ﻻ يوجد ورم. يدمج النظام المقترح بنية ذكاء اصطناعي متعددة الطبقات تتكون من نموذج الشبكة العصبية التﻼفيفية الفعالة لتصنيف التعلم العميق، مع خريطة حرارية توضح على ماذا ركز النموذج، مع نموذج رؤية الذكاء اﻻصطناعي من شركة كوكل ﻹعداد التقارير السريرية اﻵلية