جامعة القادسية

مع الارتفاع المستمر في التهديدات السيبرانية والاعتماد المتزايد على الأنظمة السحابية، هناك حاجة ملحة لتطوير حلول متكاملة تجمع بين إدارة بيانات المؤسسات وحماية الأمان المتقدمة. يهدف هذا المشروع إلى تطوير منصة إلكترونية ذكية متكاملة (منصة ERP الذكاء السيبراني) تجمع بين وظائف إدارة الموارد المؤسسية وتقنيات الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي ضمن بيئة موحدة وآمنة. تعتمد المنصة على تقنيات تشفير AES-256 و SHA-256 لحماية البيانات وضمان سلامتها، بالإضافة إلى استخدام قاعدة بيانات MySQL السحابية وتقنيات B-Tree و B+Tree لتحسين كفاءة البحث والاسترجاع. كما يستخدم استعلامات معلمة لتقليل خطر هجمات حقن SQL. يتضمن النظام وحدة ذكاء اصطناعي لمراقبة حركة الشبكة، وتحليل حزم البيانات، واكتشاف الأنشطة غير الطبيعية ومحاولات التسلل في الوقت الحقيقي باستخدام Isolation Forest. أظهرت النتائج كفاءة عالية في إدارة البيانات وحمايتها، بالإضافة إلى قدرة فعالة على اكتشاف الأنشطة المشبوهة وتعزيز موثوقية النظام. وهذا يجعلها حلاً مناسباً لدعم التحول الرقمي وتعزيز الأمن السيبراني في المؤسسات الحديثة.

This project addresses a significant problem in modern university environments,where manual student identity verification is often inefficient and vulnerable to security risks such as impersonation. The proposed solution is based on real-time biometric face recognition technology utilizing a four-stage pipeline—including Haar Cascade for detection, S5HGN for 86-point landmark alignment, and geometric feature extraction—with the aim of automating the student identification process to improve campus security and support automated attendance management. The expected outcomes include a high-performance system achieving 91.3% real-time accuracy and a remarkably low False Acceptance Rate (FAR) of 0.5%, demonstrating resilience even when individuals are wearing masks or glasses.

Abstract: The stability and security of national pharmaceutical supply chains are critical components of a resilient healthcare infrastructure. This paper introduces the "National Health Stock," an Advanced Asset Monitoring and Citizen System designed to aggregate, analyze, and manage medical inventory on a national scale. By leveraging centralized database architectures, modern web frameworks, and advanced Artificial Intelligence (AI) and Computer Vision algorithms, the system addresses systemic vulnerabilities such as regional stock discrepancies, drug expiration wastage, and hazardous pharmacological interactions. The platform provides a secure, multi-tenant environment featuring rigorous cybersecurity frameworks, equipping the Ministry of Health with real-time geospatial tracking and automated anomaly-driven crisis simulation. Simultaneously, it empowers citizens with transparent medication geolocation and AI-driven clinical safety checks. Ultimately, this system ensures equitable drug distribution, maximizes asset utilization, and establishes a robust, tamper-proof digital framework for national drug security.

This project presents the design and implementation of a Virtual Chemistry Laboratory Website, a self-developed interactive platform aimed at overcoming the safety, cost, and accessibility constraints of traditional chemistry labs. Built entirely from scratch using modern web development technologies including HTML, CSS, JavaScript, and Node.js within the Visual Studio Code environment, the system provides students with an automated web-based environment to safely simulate chemical reactions and visualize molecular interactions dynamically. The platform integrates custom data structures to process mathematical and chemical formulations with high efficiency and absolute accuracy. The outcomes demonstrate that this virtual laboratory offers a highly scalable educational tool, drastically reducing experimental risks and material consumption while enhancing pedagogical delivery in scientific computer applications.